شهد ع.

أنا شهد عبدالمقصود، مهندسة ذكاء اصطناعي وخريجة كلية الحاسبات والمعلومات بجامعة عين شمس، متخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وتعلّم الآلة (Machine Learning)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

أمتلك خبرة عملية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Python، وبناء النماذج وتقييمها، وتطوير تطبيقات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة، وتقنيات استرجاع المعلومات المعززة بالتوليد (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). أهتم بتحويل الأفكار والاحتياجات الفعلية إلى حلول تقنية عملية، مع التركيز على جودة النتائج وكفاءة الأداء وقابلية التطوير.

من أبرز مشاريعي منصة لتحليل الأخبار العربية باستخدام نموذج Qwen2.5-1.5B-Instruct، حيث عملت على ضبط النموذج باستخدام LoRA والاستفادة من البيانات الاصطناعية لتحسين قدراته في تحليل النصوص العربية واستخراج المعلومات المهمة، بما يشمل التلخيص والكلمات المفتاحية والكيانات وتصنيف الأخبار. كما استخدمت vLLM لتحسين كفاءة الاستدلال، وحققت زيادة تقارب 25 ضعفًا في سرعة معالجة الرموز مقارنةً بالتنفيذ باستخدام Transformers في بيئة الاختبار الخاصة بالمشروع، مع تطوير واجهة API باستخدام FastAPI وواجهة تفاعلية لتسهيل استخدام المنصة.

تشمل مجالات عملي تطوير تطبيقات Generative AI وLLMs، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وضبط النماذج (Fine-tuning)، وبناء أنظمة RAG، وتطوير AI Agents والأنظمة متعددة الوكلاء (Multi-Agent Systems)، وتحليل البيانات، وبناء نماذج التصنيف والتنبؤ، وتطوير واجهات API باستخدام FastAPI.

كما أواصل تطوير مهاراتي في الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة متعددة الوكلاء من خلال تدريبات متخصصة، من بينها مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) وتدريب تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.

هدفي هو تقديم حلول ذكية موثوقة وفعّالة تتناسب مع احتياجات كل عميل وميزانيته. تواصل معي لمناقشة مشروعك، ولنحوّل فكرتك إلى حل عملي باستخدام الذكاء الاصطناعي!