طالب علوم الحاسب مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم الآلي، ومتدرب حالياً في مبادرة DEPI ضمن مسار الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - مهندس التعلم الآلي من مايكروسوفت.
من خلال دراستي الأكاديمية والتدريب العملي، طورت أساساً متيناً في لغة البايثون وتحليل البيانات والتعلم الآلي، مدعوماً بمعرفة قوية في الإحصاء والجبر الخطي والخوارزميات. أستمتع بتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى وبناء نماذج قابلة للتوسع مبنية على البيانات من خلال المشاريع الواقعية والبرامج التدريبية المكثفة.
أنا مسجل حالياً في تدريب مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) لمدة 6 أشهر، حيث أكتسب خبرة عملية في التعلم الآلي والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب، وعمليات التعلم الآلي (MLOps)، وخدمات الذكاء الاصطناعي من Microsoft Azure، بما يتوج بمشروع تخرج يركز على حلول الذكاء الاصطناعي التطبيقية.
حصلت على شهادات متعددة في تحليل البيانات والتصور (Python، EDA، Seaborn)، وقواعد البيانات وSQL، وأساسيات الذكاء الاصطناعي (MinnaLearn وجامعة هلسنكي)، والشبكات (CCNA – التوجيه والتبديل)، وتطوير MEARN Stack (معهد تكنولوجيا المعلومات).
شاركت أيضاً في برنامج ICPC لحل المشكلات، والذي عزز مهاراتي في الخوارزميات وهياكل البيانات وتحليل التعقيد، وحسّن قدرتي على العمل بفعالية تحت الضغط وضمن الفرق التعاونية.