Rahma M.

أنا متخصصة في Artificial Intelligence و Data Science، وعندي خبرة عملية في بناء ML pipelines كاملة — من أول ال data preprocessing وحتى ال model deployment.

شغلي بيجمع بين ال Machine Learning، ال Data Analysis، وتصميم interactive dashboards تساعدك تاخد قرارات مبنية على بيانات حقيقية، مش تخمين.

اشتغلت في AI & Machine Learning من خلال تدريب في Telecom Egypt، وحالياً DEPI participant — Microsoft ML Engineering.

من أبرز مشاريعي:

• Ford GoBike Performance Dashboard باستخدام Dash و Plotly — لوحة تحليل تفاعلية بتكشف باتيرنات الاستخدام وبتساعد في قرارات التشغيل.

• موديلات تنبؤية باستخدام Random Forest و Gradient Boosting مع GridSearchCV، بدقة عالية ونتايج قابلة للقياس.

• ورقة بحثية بعنوان "The Surplus Tree Paradox" بتتكلم عن إمتى بالظبط تبطّأ ال Random Forests بدل ما تتحسن.

ليه أنا؟

مش بس بحلّل بيانات — أنا بحوّل ال raw data لقرارات حقيقية. كل مشروع بأتعامل معاه بعقلية هندسية: دقة، وضوح، ونتيجة قابلة للقياس. من ال pipeline لل dashboard لل published research — كل حاجة بعملها بأكملها أنا.