هل تواجه مشكلات في انخفاض دقة النماذج، بطء الاستنتاج، أو معالجة الصور غير الفعالة؟
أنا أسامة سليم، متخصص في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وأتمتة الذكاء الاصطناعي، وأقدم حلولًا متطورة لمعالجة هذه التحديات.
مجالات التركيز:
- تحسين دقة النماذج عبر ضبطها لتحقيق تنبؤات أدق.
- تسريع الاستنتاج دون التضحية بالجودة.
- تطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة تلائم احتياجات كل صناعة.
- نشر النماذج بفعالية على السحابة والأجهزة الطرفية.
- تحليل البيانات لاتخاذ قرارات ذكية بناءً على الذكاء الاصطناعي.
مشاريع بارزة:
- التصوير الطبي: نماذج للتشخيص من الأشعة السينية وفحوصات الأسنان ثلاثية الأبعاد.
- العقارات: أداة ذكاء اصطناعي لتحسين قوائم العقارات بالصور والتوصيات الذكية.
- التكنولوجيا الزراعية (Turba - المؤسس المشارك): نظام تحليل التربة لمساعدة المزارعين.
- تحليلات الرياضة: نماذج لتوقع أداء اللاعبين وإصاباتهم.
- التصميم بالذكاء الاصطناعي: تخصيص Stable Diffusion لإنشاء تصاميم غرف واقعية.