Mohamed S.

متخصص في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي (End-to-End ML) قابلة للإنتاج الفعلي

بصفتي Data Scientist و Machine Learning Engineer، أركز على سد الفجوة بين الأبحاث النظرية والتطبيقات العملية. لا أتوقف عند بناء نماذج بدقة عالية فحسب، بل أعمل على تطوير أنظمة متكاملة تبدأ من Data Engineering وتنتهي ببيئة الإنتاج (Production Deployment) باستخدام تقنيات ال MLOps.

ما الذي يميز عملي؟

- حلول مُثبتة بالنتائج: حصلت على المركز الأول في مسابقة MTC-AIC3 Kaggle لتصنيف بيانات ال EEG ، ونشرت بحثاً علمياً في مجلة Sustainable Machine Intelligence Journal حول نظام اكتشاف ال Phishing حقق 97% F1-score.

- خبرة في ال Generative AI: أقوم بدمج معماريات ال LLM الحديثة وتطوير أنظمة RAG باستخدام Vector Databases لتوفير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة.

- هندسة الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): قمت ببناء نماذج هجينة تعتمد على YOLO و Dinov2 لتحليل الرفوف التجارية، وتطوير نماذج CNN للصور الطبية بدقة 94%.

- الشفافية والذكاء القابل للتفسير (XAI): أعتمد على تقنيات مثل SHAP و Grad-CAM لضمان أن تكون قرارات النماذج مفهومة ومنطقية، خاصة في الأنظمة المالية والطبية.

- الجاهزية للإنتاج: أستخدم Docker و FastAPI لتحويل النماذج إلى Containerized REST APIs سهلة التكامل مع أي نظام برمججي.

الخدمات التقنية التي أقدمها:

- بناء وتطوير نماذج Supervised & Unsupervised Learning.

- تصميم وتنفيذ أنظمة Natural Language Processing (NLP) مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص.

- تطوير حلول Object Detection و Semantic Segmentation المتقدمة.

- بناء وتطوير لوحات تحكم تفاعلية للبيانات (Data Visualization) باستخدام Plotly و Dash و Streamlit.

- أنا هنا لأحول بياناتك إلى أصل ذو قيمة حقيقية وقابل للتطوير.