Mohamed K.

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي | الرؤية الحاسوبية | التعلّم العميق | النماذج اللغوية الكبيرة

أبني حلولاً عملية للذكاء الاصطناعي تحوّل البيانات الخام، وخاصة الصور، إلى رؤى دقيقة يمكن الاعتماد عليها. أنا طالب هندسة حاسبات في جامعة المنصورة، ولديّ خبرة عملية في مراحل مشروع التعلّم الآلي كاملة. حصلت على تدريب مكثف في الرؤية الحاسوبية (120 ساعة) من NTI، إضافة إلى شهادات من جامعة ستانفورد وDeepLearning AI وNVIDIA وALX Africa.

كيف يمكنني مساعدتك

الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة (Segmentation)

التعلّم الآلي: نماذج التصنيف والانحدار، وهندسة الخصائص، وتقييم النماذج

التعلّم العميق: شبكات CNN وUNet وبناء نماذج مخصصة باستخدام TensorFlow وKeras

تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): هندسة الأوامر وبناء ميزات وتدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تحليل البيانات: التنظيف والاستكشاف والتصور باستخدام Python

من أعمالي

نظام تجزئة وتصنيف أورام الدماغ: خط معالجة متكامل للتصوير الطبي باستخدام نماذج UNet وCNN، يشمل المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب والتحقق وتقييم الأداء.

الأدوات التقنية

Python، TensorFlow وKeras، scikit learn، OpenCV، NumPy، Pandas، Jupyter Notebook

أسلوب عملي

تجارب منهجية مع مقاييس تحقق واضحة، لضمان نتائج قابلة للتكرار وموثوقة

كود نظيف وموثّق جيداً

تواصل واضح مع الجهات التقنية وغير التقنية

تحديثات منتظمة وتركيز على تحقيق أهداف مشروعك

إذا كان لديك مشروع يتعلق بالبيانات المرئية أو الذكاء الاصطناعي، أرسل لي رسالة بوصف مختصر وسأقترح عليك أنسب نهج لتنفيذه.