Mohamed H.

طالب في مجال هندسة التعلم العميق، ولدي خبرة عملية قوية في علوم البيانات وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية. أجيد استخدام لغتي Python وSQL، ولدي خبرة عملية في بناء وتدريب ونشر نماذج تعلّم الآلة والتعلم العميق لحل مشكلات العالم الحقيقي.

قمت بتطوير العديد من المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج تعلم عميق لتصنيف الصور الطبية، مثل الكشف عن سرطان الجلد وتصنيف الالتهاب الرئوي باستخدام صور الأشعة السينية للصدر، مما يدل على معرفة قوية في مجالات الرؤية الحاسوبية، وهياكل الشبكات العصبية التلافيفية، ومعالجة البيانات، وتقنيات تقييم النماذج. بالإضافة إلى ذلك، قمت ببناء أنظمة محادثة قائمة على معالجة اللغات الطبيعية باستخدام تقنياتها لتقديم استجابات محادثة ذكية.

لدي خبرة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة في التحليلات التنبؤية والتنبؤات التجارية، مما يمكن من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة. لدي شغف بتوظيف الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة وقابلة للتطوير وذات تأثير ملموس في مجالات الرعاية الصحية والتمويل والأعمال.

حصلت على شهادات مهنية من Microsoft وCisco Networking Academy وNTI وHuawei Talent وHP LIFE وITI وForage، مما عزز خبرتي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتحليلات والتقنيات الناشئة. أواصل التعلم باستمرار واستكشاف البنى المتقدمة للتعلم العميق، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.