Mohamed E.

أنا محمد الطيب، مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والرؤية بالحاسب (Computer Vision).

حاصل على بكالوريوس علوم الحاسب من جامعة الأقصر، ولدي شغف ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي دقيقة، عملية، وتتمحور حول الإنسان.

أعمل حالياً متدرب Generative AI ضمن مبادرة Digital Egypt Pioneers Initiative (DEPI)، حيث أركز على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مع ربط البحث العلمي بالتطبيق العملي في حلول حقيقية.

أمتلك سجل أعمال قوي في تطوير نماذج عالية الدقة، من أبرزها نظام تنبؤ بالأمراض المزمنة وصلت دقته إلى 97.5%، بالإضافة إلى العمل على نماذج تصنيف نصوص باستخدام BERT، ومشاريع متقدمة في تحليل البيانات ومعالجة اللغة العربية.

المهارات والخبرات:

- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

لدي خبرة عملية في تصميم وتدريب وتحسين نماذج Machine Learning وDeep Learning، باستخدام خوارزميات مثل:

Decision Trees، XGBoost، Voting Classifiers، Neural Networks

مع تطبيق تقنيات Feature Engineering ومعالجة Imbalanced Data للوصول لأعلى دقة ممكنة.

- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

عملت على مشاريع في تصنيف النصوص، تحليل المشاعر، والترجمة، باستخدام:

BERT، NLTK، spaCy، Hugging Face Transformers

كما شاركت في مشاريع بحثية وتطبيقية تهدف لتحسين التعامل مع اللغة العربية.

- الرؤية بالحاسب (Computer Vision)

خبرة في التعامل مع الصور والفيديوهات باستخدام OpenCV، وبناء نماذج تصنيف وتحليل مرئي ضمن أنظمة ذكية متكاملة.

- الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs

خبرة في استخدام أدوات وتقنيات:

OpenAI API، LangChain، LlamaIndex، Stable Diffusion

وبناء تطبيقات ذكية باستخدام Gradio وStreamlit.

- البرمجة والأدوات

لغات البرمجة: Python، SQL، C++، C#، MATLAB

مكتبات وأطر عمل: Scikit-learn، TensorFlow، Keras، Pandas، NumPy

أدوات: Git/GitHub، Jupyter، Google Colab