Mohab W.

أنا حاصل على درجة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة واسعة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات باستخدام SQL وPython وExcel. أستطيع إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI وتنظيف البيانات لإعدادها لنماذج التعلم الآلي والتعلم العميق التي تتعامل مع مشاكل مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

في مجال تطوير تطبيقات الويب، أستخدم تقنيات حديثة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في واجهات متقدمة. وتشمل هذه التقنيات:

Node.js و Express.js: لتطوير الخلفيات السريعة والقابلة للتوسع مع واجهات برمجة تطبيقات قوية لدعم الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

React و Redux: لإنشاء واجهات مستخدم تفاعلية تدعم عمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة وتحسين إدارة حالة التطبيقات.

Tailwind CSS: لتصميم واجهات مستخدم متجاوبة تلبي احتياجات المستخدمين بفعالية.

Flask: لتطوير واجهات برمجة التطبيقات الذكية باستخدام Python، مما يسمح بتكامل نماذج التعلم الآلي مع التطبيقات.

MongoDB: لإدارة البيانات الضخمة اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

Next.js: لتحسين الأداء وتسهيل تجربة المستخدم من خلال التوليد الثابت والديناميكي للمحتوى.

قمت بتطوير مشاريع مثل تطبيقات الألعاب متعددة اللاعبين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتقليل هدر الطعام، ومواقع تقدم توصيات ذكية مبنية على البيانات. كما أنني أدمج الذكاء الاصطناعي في حلول الويب لتحسين تجربة المستخدم وتحقيق نتائج أكثر دقة وكفاءة.