Moaz E.

أنا معاذ، مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)، عندي خبرة عملية حوالي سنتين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، منهم أكتر من سنة في وظائف Full-time، بالإضافة إلى تنفيذ أكثر من 25 مشروع AI/ML لعملاء في مجالات مختلفة.

متخصص في البرمجة باستخدام لغة Python وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وبستخدم مجموعة واسعة من المكتبات والأطر التقنية، منها:

1. Programming & Data Science:

Python - TypeScript - SQL - Bash - Pandas - NumPy - Matplotlib - SciPy - Pydantic

2. Machine Learning & Deep Learning:

Scikit-learn - TensorFlow - PyTorch - XGBoost - Hugging Face Transformers

3. Computer Vision, NLP & Document AI:

OpenCV - NLTK - spaCy - Arabic NLP - OCR - VLMs - Document Processing

4. Generative AI & LLMs:

Generative AI - Large Language Models (LLMs) - Prompt Engineering - Function Calling - Tool Calling - Structured Outputs - LLM/VLM Fine-Tuning - LoRA - QLoRA

5. RAG & Vector Databases:

RAG Systems - Advanced RAG - Agentic RAG - Embeddings - Semantic Search - Hybrid Search (BM25 + Dense Retrieval) - Reranking - Chunking - Retrieval Evaluation

Qdrant - FAISS - Chroma - Pinecone

6. AI Agents & Multi-Agent Systems:

LangChain - LangGraph - CrewAI - AutoGen - Multi-Agent Workflows - Multi-hop Reasoning - Model Context Protocol (MCP) - AI Tool Integration

7. Backend Development & APIs:

FastAPI - RESTful APIs - PostgreSQL - n8n - Backend Development - API Integration

8. LLM APIs & AI Providers:

OpenAI API - Anthropic Claude API - Google Gemini API - Groq API - AWS Bedrock - Google Vertex AI

9. LLM Serving & LLMOps:

vLLM - Ollama - Model Deployment - Continuous Batching - GPU Memory Optimization - LangSmith - Langfuse - RAGAS - BERTScore - LLM-as-a-Judge - Cost & Performance Monitoring

10. Cloud, DevOps & Infrastructure:

Microsoft Azure - AWS - Google Cloud Platform (GCP) - Docker - Kubernetes - Terraform - Linux - Git - GitHub - CI/CD

11. AI Security & Enterprise Systems:

On-Premises AI Deployment - Air-Gapped AI Systems - Role-Based Access Control (RBAC) - Multi-Tenant Architecture - Data Privacy - AI Security - Regulatory Compliance

أبرز خبراتي العملية:

- تطوير Production-Ready AI Systems للشركات والمؤسسات والقطاع الحكومي.

- بناء Advanced RAG Systems للتعامل مع ملايين المستندات باستخدام Vector Databases وHybrid Retrieval وReranking.

- تطوير AI Agents وأنظمة Multi-Agent قادرة على استخدام الأدوات وال APIs وتنفيذ مهام متعددة الخطوات.

- بناء أنظمة ذكاء اصطناعي طبية تعتمد على Clinical Guidelines لمساعدة الأطباء والمتخصصين في الوصول للمعلومات الطبية بدقة مع توثيق المصادر.

- تطوير وتشغيل نماذج LLM وVLM على GPU Servers باستخدام vLLM، بالإضافة إلى نشر أنظمة AI بالكامل على On-Premises Infrastructure.

- Fine-Tuning لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام LoRA وQLoRA لمهام متخصصة في NLP وOCR ومعالجة المستندات.

منهجيتي في العمل:

بهتم جداً بكتابة Clean Code واتباع أفضل Software Engineering Practices، وتنظيم المشاريع باستخدام Modular Architecture، مع كتابة Documentation واضحة وتعليقات تشرح الأجزاء المهمة من الكود.

كمان بهتم بال Testing وPerformance Optimization وقابلية التوسع والصيانة، وبحرص إن العميل يستلم مشروع متكامل يقدر يفهمه ويشغله ويطوره مستقبلاً، مش مجرد كود أو Model بدون توثيق.

هدفي دائماً هو تحويل الأفكار والمتطلبات إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية وموثوقة وقابلة للاستخدام الفعلي، مع الالتزام بالجودة ومواعيد التسليم.