Mohamad A.

مهندس ذكاء اصطناعي يمتلك أساسًا قويًا في التعلّم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، وخبرة عملية في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة من البحث إلى الإنتاج. متمكّن من تصميم وتدريب ونشر تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة النماذج تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والرؤية واللغة، باستخدام أدوات مثل Python، PyTorch، TensorFlow، وscikit-learn.

ذو خبرة في تطوير حلول ذكاء اصطناعي ذكية تعمل على أتمتة التحليلات وتحسين تجربة المستخدم وتعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال وكلاء ذكيين وأنظمة أتمتة وسير بيانات فعّالة. متمرس في هندسة المحادثات (Prompt Engineering)، وتصميم البرمجيات، ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع والاعتماد.

مدفوع بشغف لتحويل الأبحاث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي إلى أدوات عملية موجهة للمستخدمين، مثل أنظمة الاستدلال المرئي اللغوي ومساعدات الدردشة المعززة بالاسترجاع (RAG) ووكلاء التصميم التوليدي. متمكن من جميع مراحل تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بدءًا من هندسة البيانات وتحسين النماذج وصولًا إلى نشر الأنظمة وتقييمها، مع التزام دائم بالابتكار والجودة والتعلّم المستمر.

AI Engineer with a solid foundation in machine learning, computer vision, and natural language processing, and hands-on experience in building end-to-end intelligent systems from research to production. Skilled in designing, training, and deploying LLM-driven, vision-based, and multimodal AI applications using Python, PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Experienced in developing AI-powered solutions that automate analytics, enhance user engagement, and optimize workflows through AI agents, automation pipelines, and data-centric design. Proficient in prompt engineering, software architecture, and scalable AI system deployment, with a strong focus on reliability, performance, and real-world applicability.

Driven by a passion for translating complex AI research into practical, human-centered tools, including vision-language reasoning systems, retrieval-augmented generation chatbots, and generative design agents. Adept at the full AI lifecycle — from data engineering and model optimization to system deployment and evaluation — with a commitment to innovation, excellence, and continuous learning.