Chabane M.

مهندس علم بيانات متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، أتمتع بخبرة عملية في بناء أنظمة ذكية من البداية حتى الإنتاج (End-to-End)، مع تركيز قوي على الوكلاء الأذكياء (Agentic AI)، أنظمة RAG، وهندسة MLOps.

من أبرز خبراتي ومشاريعي:

- تطوير مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط لمساعدة الأطباء أثناء الاستشارات الطبية (لشركة MyPrescription)، مع دمج LangChain، قراءة السجلات الطبية بشكل آمن، وتحسين استهلاك التوكنات.

- بناء منصة Agentic RAG على مستوى المؤسسات قادرة على فهرسة المستندات (PDF, DOCX, TXT) والإجابة على الأسئلة المعقدة مع استشهادات دقيقة، باستخدام LangGraph + PostgreSQL (pgvector) وآليات التصحيح الذاتي.

- تطوير نظام Multi-Agent لإنشاء السير الذاتية احترافيًا عبر المحادثة الطبيعية، مع توليد كود LaTeX قابل للتجميع تلقائيًا وتحويله إلى PDF مع معاينة مباشرة، بالإضافة إلى إدارة الجلسات وإصلاح الأخطاء آليًا.

- بناء نظام توصية أفلام باستخدام LightGCN (Graph Neural Network) مع خط أنابيب MLOps كامل (DVC + تقييم آلي + Docker).

أتقن التقنيات التالية:

- Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

- LangChain, LangGraph, Multi-Agent Systems, RAG, LLMs

- FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker, MLflow, DVC, CI/CD

- Next.js, React, Tailwind CSS

أطمح إلى توظيف خبرتي في بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع تخدم المجالات الحقيقية، خاصة في الأنظمة الوكيلة، تحليل البيانات، وأتمتة اتخاذ القرار.