Jala M.

أنا جالا مراد، مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في ال Generative AI وال Agentic Systems. بشتغل بشكل عملي على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية مش بس مشاريع نظرية - من ال LLMs وال RAG pipelines لحد أنظمة ال Multi-Agent المعقدة، باستخدام Python, LangChain/LangGraph, PyTorch, HuggingFace, وباقي الأدوات اللي السوق فعلاً بيحتاجها دلوقتي.

غالبية اللي بييجولي بيكون عندهم فكرة أو عملية شغل بتاخد وقت وجهد كبير (رد على عملاء، تصنيف بيانات، تلخيص محتوى، بحث يدوي...)، وعايزين حل بال AI لكن مش عارفين يترجموه لحاجة شغالة فعلاً، أو جربوا حلول جاهزة وطلعت مش دقيقة أو مش مرنة. أنا بفهم إن المشكلة مش "عايز Chatbot" بس - المشكلة إن العميل عايز نظام يفهم سياق شغله، يدي نتائج يوثق فيها، ويكون قابل للتطوير بعدين.

بصمم وأبني حلول AI مخصصة على حسب احتياج العميل: من أنظمة ال RAG واسترجاع المعلومات، ل AI Agents بتنفذ مهام (بحث، تحليل، كتابة، تصنيف)، لأنظمة Multi-Agent بتقسم الشغل بين أكتر من وكيل ذكي (Planner/Researcher/Writer... إلخ). بشتغل بمنهجية واضحة: بفهم المشكلة الأول، بقترح الحل الأنسب (مش أعقد حل)، وبسلم كود نضيف وموثق يقدر العميل يفهمه ويطوره بعدين لو حب.

انا مش بكتفي إني "أشغّل موديل" وخلاص - بفهم إيه اللي بيحصل جوه النظام، وده بيخليني أقدر أحل مشاكل حقيقية زي دقة النتائج، التكلفة، والسرعة. عندي خلفية قوية في الأساسيات بس على مكتبات وده بيديني مرونة إني أبتكر أي حل على حسب ظروف المشروع. وبكون واضح وصريح في التواصل، وبسلم في المواعيد.