Bola M.

مرحبًا! أنا بولا ماجد رمسيس، مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل LLaMA وQueen، مع خبرة في تدريب وتحسين النماذج لبناء حلول ذكاء اصطناعي تعزز الأتمتة وتحسين اتخاذ القرار.

مجالات خبرتي:

تحسين النماذج اللغوية (LLM Fine-Tuning) لتطبيقات متخصصة.

تقنيات LoRA والتكميم (Quantization) لتحسين كفاءة النماذج.

تحليل الصوت وتحويل الكلام إلى نص (Whisper Small).

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) وهندسة الميزات.

التعلم العميق (Deep Learning) ونقل التعلم (Transfer Learning).

أنظمة التوصية وتقسيم النصوص (Recommendation & Text Segmentation).

نشر واجهات برمجة التطبيقات (API Deployment) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

أبرز المشروعات:

روبوت محادثة جامعي ذكي – Fine-tuning ل LLaMA 3.1 على بيانات جامعية.

️ تحسين كفاءة النماذج – LoRA + تكميم 4-بت للنشر الفعّال.

️ تحليل الصوت – Whisper Small لتحويل الكلام إلى نص.

بحث مستمر في RLHF وNLU لتحسين الاستجابات.

الشهادات والتدريبات:

تدريب محلل بيانات التعلم الآلي – المعهد القومي للاتصالات (NTI)

120 ساعة تدريب مكثف في تحليل البيانات، اختيار النماذج، وتطبيق الذكاء الاصطناعي.

أبحث دائمًا عن تحديات جديدة لدفع حدود الذكاء الاصطناعي!