Ali A.

أعمل ك AI Engineer في شركة برمجيات عالمية، حيث أبني أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج (production-ready) تحل مشاكل حقيقية للأعمال، تتراوح بين الأتمتة الذكية واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات

.

ماذا أفعل:

تصميم وبناء تطبيقات معتمدة على LLM، بدءاً من prompt engineering وصولاً إلى أنظمة RAG كام

بناء أنظمة أتمتة سير العمل (n8n) وأنظمة multi-agent للعمليات الفعلية في الأعمال

تطوير حلول Machine Learning، بنوعيها الخاضع وغير الخاضع للإشراف، لمهام التصنيف والتقييم والتقسيم

دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع أدوات الأعمال الحالية — CRMs، Google Workspace، Slack، وAPIs مخصصة

من أحدث أعمالي:

نظام Design-to-Cost متعدد ال Agents يعتمد على RAG وChromaDB واستدلال LLM؛ ومحرك توظيف بالذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل السير الذاتية (CV parsing) باستخدام LLM وترتيب المرشحين تلقائياً؛

ونظام تقسيم عملاء (customer segmentation) باستخدام unsupervised clustering لصالح عميل في قطاع الاتصالات؛ بالإضافة إلى مجموعة أنظمة أتمتة مبنية على n8n، منها نظام لتقييم السير الذاتية بالذكاء الاصطناعي مع تكامل مع Google Drive، ونظام لتأهيل العملاء المحتملين (lead qualification) مع تنبيهات تلقائية عبر Slack، ومساعد معرفي (knowledge base assistant) يعتمد على RAG مبني على Supabase.

الأدوات ومجالات التخصص:

تكامل LLM وprompt engineering · n8n وأنظمة AI agents · أنظمة RAG وقواعد بيانات المتجهات (ChromaDB, Supabase) · Machine Learning · Python · LangChain · تكامل APIs

أتعامل مع كل مشروع بعقلية هندسية: بنية نظيفة (clean architecture)، مخرجات قابلة للتفسير، وأنظمة تعمل فعلياً في بيئة الإنتاج.