احمد خ.

أساعد في تطوير حلول عملية باستخدام Python وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على Machine Learning وComputer Vision وتحليل البيانات.

أعمل على بناء وتجربة نماذج تعلم الآلة، ومعالجة البيانات والصور، وتطوير تطبيقات Python التي تربط النماذج بحلول قابلة للاستخدام.

مجالات العمل:

Machine Learning: تجهيز البيانات، بناء نماذج التصنيف والتجميع، تدريب النماذج وتقييم أدائها باستخدام Scikit-learn وPyTorch.

Computer Vision: معالجة الصور والفيديو، اكتشاف الأجسام والتعرف على الوجوه باستخدام OpenCV وYOLO.

Data Analysis: تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج الأنماط والنتائج باستخدام Pandas وNumPy وأدوات التصور.

Python Development: تطوير تطبيقات وأدوات Python وربط نماذج الذكاء الاصطناعي بتطبيقات بسيطة باستخدام Flask.

من أبرز المشاريع التي عملت عليها:

Smart Attendance System: نظام حضور ذكي يعتمد على التعرف على الوجوه، مع تطبيق ويب لإدارة الطلاب وسجلات الحضور.

VisionControl: تطبيق للتحكم في مؤشر الماوس باستخدام تتبع العين وإيماءات اليد.

Smart Parking System: المساهمة في تطوير نظام لمواقف السيارات يعتمد على YOLO لاكتشاف المركبات وتحليل بيانات المواقف.

Arabic Sign Language: المساهمة في تطوير الجانب الخاص بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في مشروع للتعرف على لغة الإشارة العربية.

أواصل تطوير خبرتي من خلال التدريب والمشاريع التطبيقية، ومن بينها مسار Machine Learning Engineer ضمن مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI)، إلى جانب التدريب التقني في Python وMachine Learning وComputer Vision.

طريقة عملي:

أبدأ بفهم متطلبات المشروع والبيانات المتاحة، ثم أحدد النهج التقني المناسب وأوضح ما يمكن تنفيذه والنتائج المتوقعة. أهتم بتنظيم الكود واختبار الحل وتقديم شرح واضح لطريقة التشغيل والنتائج.

هدفي هو تقديم حل مناسب لاحتياج المشروع، بكود واضح ونتائج يمكن فهمها والاستفادة منها.