عبدالرحمن ق.
نبذة عني
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
مرحبًا بك في صفحتي الشخصية،
معك عبد الرحمن مصطفى قلقيله، متخصص في علم البيانات وتعلم الآلة (Data Science & Machine Learning)، أركز على تحليل البيانات واستخراج الأنماط والعلاقات التي تساعد على فهم المشكلات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات، إلى جانب تطوير نماذج تنبؤية وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في مشكلات واقعية.
أهتم بالعمل على دورة حياة البيانات بالكامل، بدايةً من فهم البيانات الخام وتنظيفها ومعالجتها، مرورًا بالتحليل الاستكشافي (EDA)، والهندسة واختيار الخصائص (Feature Engineering)، وصولًا إلى بناء نماذج Machine Learning وDeep Learning وتقييم أدائها، وتحويل النتائج إلى رؤى قابلة للاستخدام في اتخاذ القرارات وتطوير الحلول العملية.
أدرس بالفرقة الرابعة في كلية الذكاء الاصطناعي – جامعة أسيوط الأهلية، تخصص Data Science & Machine Learning، كما أشارك في منحة DEPI ضمن مسار Microsoft Machine Learning & Data Science، وأسعى إلى تطوير خبرتي العملية في تحليل البيانات وبناء النماذج وتطبيقها على مشكلات حقيقية.
خدماتي المتخصصة:
**Data Science & Exploratory Data Analysis**
تحليل البيانات وفهم طبيعتها، ومعالجة القيم المفقودة والقيم الشاذة، ودراسة التوزيعات والعلاقات الإحصائية بين المتغيرات، واستخراج الأنماط والمؤشرات التي تدعم اتخاذ القرارات.
**Data Preprocessing & Feature Engineering**
تنظيف البيانات وتجهيزها للتدريب، ومعالجة المشكلات المؤثرة في جودتها، وتطبيق تقنيات التحويل والتطبيع واختيار الخصائص المناسبة لتحسين جاهزية البيانات للنمذجة.
**Machine Learning & Predictive Analytics**
بناء وتقييم نماذج التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، بما يشمل التصنيف والتنبؤ والتجميع (Clustering)، وتحليل سلوك العملاء واكتشاف الشرائح المختلفة لدعم القرارات التجارية.
**Deep Learning & Computer Vision**
تطوير نماذج الشبكات العصبية العميقة باستخدام TensorFlow وKeras، وبناء نماذج CNN لتصنيف الصور، مع تطبيق تقنيات تحسين التدريب وموازنة الفئات وتقييم أداء النماذج.
**Data Visualization & Business Insights**
إنشاء الرسوم والتحليلات باستخدام Matplotlib وSeaborn، وتفسير النتائج الإحصائية واكتشاف العلاقات بين المتغيرات، وتحويل المخرجات التحليلية إلى استنتاجات وتوصيات عملية.
**AI Automation & Model Deployment**
تطوير أنظمة متعددة الوكلاء لأتمتة فهم البيانات ومعالجتها باستخدام LangGraph، وبناء واجهات API باستخدام FastAPI لربط النماذج والتطبيقات، مع الاهتمام بإمكانية إعادة استخدام الحلول وإدارة إصدارات النماذج.
المهارات والتقنيات:
**Data Science & Analytics:** Python, Pandas, NumPy, SQL, EDA, Data Cleaning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Visualization.
**Machine Learning & Deep Learning:** Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Classification, Clustering, Predictive Analytics, CNNs, Model Evaluation.
**Generative AI & Agentic Systems:** LangGraph, RAG, Ollama, Local LLMs, Multi-Agent Orchestration, Chroma, FAISS, Prompt Engineering.
**Backend & Deployment:** FastAPI, Flask, RESTful APIs, Docker, Git, Model Deployment & Versioning.
أؤمن بأن قيمة علم البيانات لا تقتصر على بناء نموذج يعمل بصورة جيدة، بل تبدأ من فهم المشكلة وجودة البيانات، وتمتد إلى اختيار الأسلوب التحليلي المناسب، وتفسير النتائج، وتقديم حلول تساعد على اتخاذ قرارات أفضل. أعمل على الجمع بين التفكير التحليلي والمهارات البرمجية لبناء حلول عملية يمكن تطويرها ودمجها في تطبيقات حقيقية.
إذا كنت تبحث عن متخصص يساعدك على فهم بياناتك، واكتشاف الفرص والأنماط المهمة فيها، وبناء نماذج تعلم آلة تدعم أهداف مشروعك، فسيسعدني التعاون معك لتحويل بياناتك إلى نتائج واضحة وحلول ذات قيمة عملية.
