مراجعة python machine learning prediction model
مرفق عدد 2
Xgboost pridiction model
1- مطلوب مراجعتهم وزيادة الدقة والتأكد من خلوه من الاخطاء
2- زيادة كفاءة المودل
3- مراجعة datasets preprocessing والتأكد من معالجة ال missing values معالجة صحيحة
4- عمل grid maps ودراسة العلاقة بين features
1
python file
اهلا وسهلا بك انا مهندس تعلم الي ومبرمج بايثون ولدي خبرات سابقه في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وربطها بالويب ولدي القدره على القيام بهذا المشروع في الفتره المحد...
وعليكم السلام، أنا باحث في مجال الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) بخبرة تزيد عن خمس سنوات في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لدي درجة الماجستير في تحليل...
السلام عليكم انا محمود نور مهندس ذكاء اصطناعي ومختص في الماشين ليرنينج وتحليل البيانات. لدي الكثير من المشاريع في مجال الماشين ليرنج وتحليل البيانات يمكنك الاطل...
مرحبا لقد عملت على العديد من مشاريع تعلم الآلة، وأعتقد أني سأكون قادرا على مساعدتك فقد اطلعت على الملفات المرفقة والأكواد ويمكنني تجربة بعض الأشياء التي من المم...
السلام عليكم اخي انا المهندس يونس خبير في البرمجة والتطوير وكذا تعلم الالة سبق وان تعاملت مع مشروع مشابه حسنت فيها مودل xgboost عن طريق مكتبة sikitlearn من بايث...