شرح كيف يتعامل الSVM و الNB مع الfeatures
تقييم المشروع
اروى م.
سعدت بالتعامل معك
بالتوفيق باذن الله
وصف المشروع
احتاج شرح مفصل على كيفية تعامل الSVM , NB مع الfeatures بعد عملية الfeature extraction و الterm weighting
في الtext classification
مثلا عند تطبيق TFIDF لماذا تختلف النتيجة في NB عن SVM, انا اعرف ان المعادلة الخاصة بsvm هي:
Wx+b
والخاصة بالNB هي :
P (A|B) = P (B|A)P (A) / P(B)
ولكن احتاج تفصيل لكيف بالضبط يتعامل كل منهم مع الweighted terms ولماذا قد تختلف النتائج بينهما ؟
الشرح يكون على الزوم لاتمكن من الاستفسار ويكون مسجل ويرسل لي بعد الانتهاء على ان تكون التكلفة 25 دولار
المهارات المطلوبة
العروض المقدمة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اهلا بك انا دكتور جامعى تخصص NLP ساقوم بشرح طريقة عمل كلا من الالجورزمين باذن الله و شرح طريقة tfidf
مهندس متخصص فى علوم البيانات و الذكاء الاصطناعى استطيع المساعدة فى فهم هذا الموضوع خاصة قد قمت بعمل sentimental analysis ل Amazon reviews مرفق شهادات الخبرة بال...
مرحبا، أنا مهندس معلوماتية اختصاص ذكاء صنعي، و لدي خبرة كبيرة فيما تطلبينه، كما أنني مدرب في أكاديمية حسوب. يمكنني مساعدتك و شرح كافة الأمور المتعلقة بال NB و ا...