منصة AI-VAP Pro لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي (Edge-Cloud SaaS)

1. ملخص المشروع

نبحث عن مبرمج خبير لتطوير منصة متكاملة لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي (AI Video Analytics Platform - AI-VAP Pro) تعتمد على معمارية Edge-Cloud Hybrid. الهدف هو تقديم خدمة اشتراك (SaaS) للمؤسسات والمصانع والمدارس، حيث يتم تحليل الفيديو محلياً (Edge) مع تحكم مركزي في الاشتراكات والتنبيهات عبر السحابة (Cloud).

الميزة التنافسية المطلوبة: يجب أن يتضمن النظام آلية تحكم صارمة في الاشتراكات تضمن إيقاف الخدمة محلياً (Edge) في حالة عدم تجديد الاشتراك، حتى في حالة انقطاع الإنترنت.

2. المعمارية التقنية المطلوبة

تتكون المنصة من مكونين رئيسيين:

أ. السيرفر السحابي (Cloud SaaS - التحكم المركزي)

• التقنيات: Python (FastAPI/Django) أو Node.js، PostgreSQL/MongoDB، MQTT Broker.

• الوظيفة: إدارة العملاء، الفوترة، إصدار وتجديد الترخيص المؤقت (Lease-Based Licensing)، استقبال التنبيهات، إرسال الأوامر.

ب. السيرفر المحلي (Edge Server - المعالجة المحلية)

• التقنيات: Linux (Ubuntu)، Python، Docker/Docker Compose، FFmpeg، OpenCV.

• الوظيفة: استقبال بث RTSP من كاميرات Hikvision، تشغيل موديولات الذكاء الاصطناعي (AI Modules) في حاويات Docker، تنفيذ آلية التحكم في الترخيص.

3. المكونات الأساسية المطلوبة للتنفيذ (المرحلة الأولى والثانية)

نطلب من المبرمج التركيز على بناء المكونات التالية:

3.1. نظام التحكم في الاشتراكات (Lease-Based Licensing)

3.3. موديولات الذكاء الاصطناعي الأولية (PoC)

يجب بناء موديولين يعملان في حاويات Docker، مع تكاملهما مع Lease Daemon ووحدة استقبال RTSP:

1. موديول كشف الحريق والدخان: نموذج YOLOv8 مُحسّن للكشف عن الدخان واللهب.

2. موديول التعرف على الوجوه والأشخاص: نموذج للتعرف على الوجوه والتحقق من الهوية.

4. المخرجات المطلوبة

1. كود مصدر كامل ومنظم للمكونات السحابية والمحلية.

2. ملفات تكوين Docker و Docker Compose لسهولة النشر.

3. وثائق تقنية تشرح آلية عمل Lease Daemon وكيفية إيقاف الخدمة محلياً.

4. إثبات عمل النظام كاملاً (PoC) مع سيناريو انقطاع الإنترنت وإيقاف الخدمة.

5. المهارات المطلوبة

• خبرة متقدمة في Python و Docker/Docker Compose.

• خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات (API) باستخدام FastAPI أو Django/Flask.

• خبرة في التعامل مع بروتوكولات الفيديو (RTSP) ومكتبات معالجة الفيديو (FFmpeg/OpenCV).

• خبرة في بروتوكول MQTT والاتصال بين الأجهزة (IoT/Edge Computing).

• خبرة في نماذج الذكاء الاصطناعي (YOLOv8 أو ما يعادله).

يرجى تقديم عرضك مع خطة عمل واضحة للمراحل المذكورة أعلاه، مع التركيز على خبرتك في بناء أنظمة