مشروع الأتمتة من أجل Glorea Career

هدف الوثيقة

تشرح هذه الوثيقة بكل وضوح وبساطة البنية الكاملة لنظام الأتمتة الذي سنقوم ببنائه من أجل Glorea Career، وهي تُعد دليلًا كاملاً للفريلانسر الذي سيقوم بتنفيذ المشروع.

تتضمن الوثيقة:

الحاجة الحقيقية للمشروع

الأدوات المستعملة

الهندسة الكاملة خطوة بخطوة

سير العمل من البداية للنهاية

مسؤوليات كل أداة

دور الفريلانسر والمهام المطلوبة منه

1. حاجة المشروع

Glorea Career تستقبل حوالي 120 عميلًا شهريًا. لكل عميل، يجب على النظام أن يقوم بـ:

تحليل ملفه الشخصي

إعداد Master CV احترافي

البحث عن جميع عروض العمل المناسبة

تكييف الـ CV لكل عرض

إنشاء رسالة تحفيزية (LM)

تعبئة استمارات التقديم تلقائيًا

الهدف النهائي: أتمتة 80% إلى 95% من عملية الترشح دون أن يتم كشف أي نشاط آلي، وتقليل الجهد اليدوي.

2. ? الأدوات المستعملة ودورها

1) Google Form

نقطة الدخول: يجمع بيانات العميل ويستقبل الـ CV.

2) Make (Integromat)

العقل المدبر للنظام:

استقبال البيانات

إنشاء Master CV

البحث عن العروض

إرسال البيانات إلى OpenAI

إنشاء CV + LM لكل عرض

إرسال البيانات إلى BrowserFlow

3) Airtable

قاعدة البيانات والـ CRM الداخلي. يشمل:

العملاء

Master CV

العروض

الطلبات (Candidatures)

الحالات (Success / CAPTCHA / Error)

4) OpenAI

مستخدم لـ:

إنشاء Master CV

تكييف الـ CV مع كل عرض

إنشاء رسالة التحفيز

استخراج المهارات من العروض

5) Google Drive / Docs

مكان تخزين كل الملفات المولّدة.

6) APIs (SerpApi, Adzuna, Jooble)

للبحث التلقائي عن عروض العمل عالميًا.

7) BrowserFlow

أداة تعبئة الاستمارات تلقائيًا (Workday, Taleo, LinkedIn...). تتصرف كإنسان ولا يتم كشفها.

3. ️ الهندسة العامة للنظام

العميل يملأ Google Form

Make يستقبل البيانات → يُنشئ عميلًا في Airtable

Make يرسل البيانات لـ OpenAI → يتم إنشاء Master CV

حفظ Master CV في Drive + Airtable

Make يبحث عن العروض عبر APIs

تخزين العروض في Airtable

لكل عرض → استخراج مهارات + حساب نسبة التطابق

العروض التي تتجاوز 75% → يتم إنشاء CV مناسب + LM

BrowserFlow يملأ الاستمارة تلقائيًا بعد أن يقوم الموظف بفتح صفحة التقديم

الموظف فقط يضغط على "Submit"

BrowserFlow يعيد الحالة إلى Airtable

4. سير العمل المفصل

المرحلة 1: إدخال بيانات العميل

Google Form

Make يستقبل البيانات

إضافة العميل في Airtable

المرحلة 2: إنشاء Master CV

Make → OpenAI → Master CV

إنشاء ملف Google Doc

حفظه في Drive/Airtable

المرحلة 3: البحث عن عروض العمل

استعلام APIs الثلاثة

تنظيف النتائج

تخزينها في Airtable

المرحلة 4: التحليل والمطابقة

OpenAI يستخرج المهارات

Make يحسب نسبة التطابق

الاحتفاظ بالعروض ≥ 75%

المرحلة 5: إنشاء CV مناسب + LM

OpenAI ينشئ CV مخصص + رسالة تحفيزية

Make يحفظ الملفات في Drive/Airtable

المرحلة 6: التقديم

الموظف يفتح صفحة العرض ويضغط "Postuler"

BrowserFlow يملأ كل الخانات تلقائيًا

يتوقف قبل الضغط على "Submit"

الموظف يضغط "Submit" يدويًا

المرحلة 7: حفظ الحالة

Success / CAPTCHA / Error

تخزين الحالة في Airtable

5. ️ قاعدة BrowserFlow للحماية

لتجنّب الكشف:

الموظف يضغط على "Postuler" بنفسه

BrowserFlow يملأ الخانات فقط

BrowserFlow لا يضغط أبدًا على Submit

يعيد الحالة: "Ready for manual submit"

الموظف يتحقق ويضغط "Submit"

6. ? المهام المطلوبة من الفريلانسر

إعداد Airtable

إنشاء الجداول الأربعة

إضافة الحقول

إعداد Make

Flow استقبال العملاء

Flow البحث عن العروض

Flow التحليل والمطابقة

Flow إنشاء Master CV

Flow إنشاء CV/LM

Flow الربط مع BrowserFlow

إعداد BrowserFlow

إنشاء Flows لـ:

LinkedIn Easy Apply

Workday

Greenhouse

Taleo

Flow عام

مع:

تأخير بشري

لقطات شاشة

Callback نحو Make

اختبار شامل للنظام

اختبار عميل واحد end-to-end

اختبار 10 عروض متنوعة

7. الأمن والامتثال

Google Form يحتوي على خانة الموافقة على استخدام البيانات

النفاذ للـ Airtable محدود

2FA إجباري

حذف بيانات العملاء حسب الطلب

8. التواصل والتعاون

الفريلانسر مطالب بـ:

إرسال تقرير يومي

اختبار كل وحدة

ضمان الموافقة قبل الانتقال للمرحلة التالية