منصة تفاعلية تعليمية

*التصوّر الكامل لمنصّة أكاديميتي | MyAcademy*

أولًا: الفكرة والرؤية

منصّة تعليمية رقمية متكاملة تربط بين المعلم والطالب والمؤسسة التعليمية، وتقدّم تجربة تعلم إلكتروني احترافية مرنة وآمنة وقابلة للقياس، تُدار من الهاتف والويب معًا، وتتكامل مع أنظمة ذكاء اصطناعي تتابع وتوجّه وتقيّم أداء جميع المستخدمين.

> الرؤية: أن تكون «أكاديميتي» المنصّة العربية الأولى التي تجمع بين جودة التعليم الأكاديمي، وذكاء التعلّم التفاعلي، وقياس الأثر الفعلي في تقدم الطالب، باستخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل والإرشاد والتطوير.

> الغاية: تحويل الدروس والمواد إلى نظام تعلّم مهني متدرّج قابل للتقويم والاعتماد، قائم على التحليل الذكي للسلوك والأداء.

---

ثانيًا: الأدوار الرئيسة

الفئةالأدوار الأساسيةالأدوات المخصصة

الطالبالتعلم الذاتي، التفاعل، الواجبات، الأسئلةتطبيق وموقع متكامل، إشعارات، محفظة، مساعد ذكي

المعلّمإنشاء المحتوى، إدارة الطلاب، التصحيحلوحة تحكم، بنك أسئلة، تقارير، محلّل أداء ذكي

المساعددعم المعلّم في التصحيح والإدارةصلاحيات محدودة وأدوات ذكاء مساعدة

المشرف الأكاديميمراجعة الجودة والاعتمادنظام مراجعة (مسودة – نشر) مدعوم بتوصيات آلية

مدير المدرسة/الجامعةمتابعة التقدّم والمؤشراتلوحة مؤسسية، تقارير مجمّعة، تنبيهات تحليلية

الإدارة العلياسياسات المحتوى، التسعير، التقارير الماليةلوحة تحكم عليا + محلل ذكاء استراتيجي

---

ثالثًا: منظومة التشغيل (Operating Model)

1. دورة حياة المقرر

1. إنشاء مادة (موضوع + أهداف + السعر + المدة).

2. تقسيم شهري → أسابيع → حصص (فيديوهات، ملفات، اختبارات).

3. النشر عبر Workflow: (مسودة → مراجعة → نشر).

4. إدارة الأسئلة والواجبات والاختبارات.

5. تتبع التقدّم والنتائج.

6. التقارير والشهادات الرقمية.

7. تحليل ذكي للمقرر يقترح تحسينات بناءً على تفاعل الطلاب وأدائهم.

2. دورة حياة الطالب

تسجيل → اشتراك → دخول المحتوى → مشاهدة الفيديو → أداء الواجب → التفاعل → اختبار → تقييم → تقرير أداء → مقترحات ذكية للتقوية أو الإثراء.

3. دورة حياة المؤسسة التعليمية

إنشاء حساب مؤسسي → إضافة برامج → توزيع تراخيص للطلاب → متابعة التقارير عبر Dashboard موحّد → تنبيهات آلية عن الأداء الجماعي والطلاب المتعثرين.

---

رابعًا: المكونات التقنية (System Architecture)

الطبقةالمكونات الرئيسة

الواجهة (Frontend)تطبيق موبايل (Android/iOS)، موقع ويب تفاعلي.

الخدمات الخلفية (Backend)مصادقة وصلاحيات – مقررات ومجموعات – ملفات وفيديوهات – واجبات واختبارات – بنك أسئلة – تقارير وتحليلات – محفظة ومدفوعات – إشعارات – شهادات – محرك ذكاء اصطناعي.

طبقة الذكاء الاصطناعي (AI Layer)تحليل سلوك المستخدمين، تصحيح آلي جزئي، توصيات تعلم مخصصة، تحليل أسئلة ودرجات، اكتشاف الغش، تنبؤ بالتحصيل، تلخيص المحاضرات.

التخزين والوسائطسحابة آمنة، حماية DRM، بصمة مائية للفيديو، CDN لتسريع التحميل.

الأمن والخصوصيةتشفير شامل، صلاحيات متعددة المستويات، سجل تدقيق (Audit).

التكامل (Integration)بوابات دفع – أنظمة مدارس (SIS/ERP) – شهادات رقمية – منصّات ذكاء سحابي.

---

خامسًا: الخصائص الوظيفية

1. خصائص الطالب (Web + App)

مشاهدة المحتوى المرئي مع تفاصيل زمنية للفقرات.

نظام الأسئلة المباشرة للمعلم.

واجبات واختبارات (اختياري/مقالي/ورقي).

تقارير فورية للدرجات والتقدّم.

إشعارات ذكية (تذكير بالمواعيد، النتائج، الرسائل).

إدارة الاشتراك والمدفوعات عبر المحفظة.

تنزيل الملفات المساندة.

البحث داخل المحتوى.

وضعية دراسة تركّز على الفيديو فقط.

مساعد ذكي للطالب (يقدّم ملخصًا للدرس، يجيب عن الأسئلة المفاهيمية، يقترح مراجعات مخصصة بناءً على نقاط الضعف).

2. خصائص المعلّم

إنشاء المواد وتقسيمها شهريًا وأسبوعيًا.

إعداد بنك أسئلة (وسوم – مستوى صعوبة – نوع السؤال).

إعداد اختبارات متعددة وتحديد سياسات النشر.

إنشاء منشورات وملاحظات سبورة للطلاب.

إدارة طلبات الانضمام والطلاب.

تصحيح المقال وتوزيع المهام على المساعدين.

إعداد درجات النجاح وسياسات الانتقال.

تقارير تفصيلية للدرجات والحضور والتفاعل.

مساعد المعلّم الذكي:

يقترح أسئلة تلقائية من النصوص.

يحلل أداء الطلاب ويقترح دروس تقوية.

يصنف الأسئلة حسب Bloom’s Taxonomy.

3. خصائص المساعد

تصحيح المقال، مراقبة الحضور، رفع الملفات، مراجعة الأسئلة المكررة.

محرّك تصحيح ذكي للمقال (تحليل لغوي ومحتوى، تنبيه بالتحيّز أو الغموض).

4. خصائص المشرف الأكاديمي

مراجعة الاعتمادات (مسودة → مراجعة → نشر).

تحليل جودة الاختبارات والمحتوى.

متابعة التزام المعلّمين.

نظام كشف الجودة الذكي: يقارن المحتوى بمعايير المنهج المعتمد ويقترح تحسينات تلقائية.

5. خصائص الإدارة

إدارة جميع الحسابات والصلاحيات.

تقارير مالية (اشتراكات – إيرادات – نسب المعلّمين).

ضبط الأسعار والتخفيضات.

التحكم في الواجهة العامة وسياسات الخصوصية.

إصدار الشهادات الرقمية برمز تحقق.

مستشار ذكاء إداري يقدم تنبؤات الإيرادات، ونسب النمو، وتحليل الاستخدام.

---

سادسًا: منظومة الجودة والقياس

المجالالأداةالغاية

المحتوىWorkflow المراجعة والمسودةضمان جودة المواد قبل النشر

التقييمRubrics + بنك أسئلة محكّمعدالة التقييم ودقّته

التحليللوحات BI (ذكاء الأعمال)متابعة الأداء والتحصيل

التفاعلسجل الأسئلة والردودقياس التواصل

التحصيلدرجات – زمن المشاهدة – نسبة الإكمالقياس فعالية المحتوى

الأثرتقارير أسبوعية وشهريةربط الأداء بالتحصيل الحقيقي

الذكاء الاصطناعيتحليل السلوك والتوصيات التلقائيةبناء تجربة تعلم مخصصة وديناميكية

---

سابعًا: نموذج الإيراد

القناةالوصفالملاحظات

اشتراكات الأفراداشتراك شهري/سنوي لكل مادةيمكن الدفع بالكود أو عبر المحفظة

المدارس والجامعات (B2B)تراخيص سنوية بعدد الطلابتقارير مؤسسية

سوق المحتوى (Marketplace)بيع محتوى أو ملخصات من قبل المعلّمينعمولة 20%

شهادات رقمية معتمدةدفع رمزي للتحقق الرقميQR-code

خدمات مباشرةجلسات بث مباشر – دعم فني مدفوعمرنة

خدمات الذكاء الاصطناعيتحليلات متقدمة أو مساعد خاص للمدارساشتراك إضافي مميز

---

ثامنًا: لوحات المتابعة (Dashboards)

اللوحةالمستخدمأبرز المؤشرات

لوحة الطالبالطالبالتقدّم – المهام – الدرجات – التنبيهات – توصيات الذكاء الاصطناعي

لوحة المعلّمالمعلّمنشاط الطلاب – واجبات قيد التصحيح – أداء المقرر – تحليلات ذكية

لوحة المدرسة/الجامعةالمؤسسةنسب الإنجاز – الحضور – معدلات التحصيل – السلوك التفاعلي – تقارير تنبؤية

لوحة الإدارة العلياالإدارةالإيرادات – نمو المستخدمين – جودة المحتوى – مؤشرات الرضا – توقعات النمو

---

تاسعًا: الحوكمة والسياسات

1. سياسات النشر والمراجعة

لا يُنشر محتوى إلا بعد اعتماد مشرف أكاديمي.

كل اختبار يمر عبر اعتماد الجودة.

الذكاء الاصطناعي يقيّم النصوص قبل النشر ويعطي درجة جودة أولية.

2. سياسات الأمان

تشفير كامل للوسائط والبيانات.

منع تسجيل الشاشة (DRM).

مراقبة الأنشطة المشبوهة (محاولات نسخ أو تسريب).

خوارزميات كشف الغش في الاختبارات والتعاون غير المصرّح.

3. سياسات الخصوصية

بيانات الطالب والمعلم محفوظة ومشفّرة.

التوافق مع أنظمة حماية البيانات السعودية (PDPL).

الشفافية في استخدام البيانات في التحليل الذكي.

---

عاشرًا: خارطة التنفيذ

المرحلةالمدةالمخرجاتالتقنية الرئيسة

1. النسخة التجريبية (MVP)3 أشهرتطبيق + ويب بخصائص أساسية (المواد، الفيديو، الاختبارات، المحفظة)Flutter + Node.js + MongoDB

2. النسخة الأكاديمية6 أشهرإضافة Rubrics، تقارير ذكاء أعمال، Workflow اعتماد المحتوىReact + BI Dashboard

3. النسخة المؤسسية (B2B)9 أشهرنظام تراخيص – لوحات مؤسسية – تكامل ERP/SISGraphQL APIs

4. النسخة الذكية (AI Layer)12 شهرًامساعدين أذكياء – تصحيح ذكي – توصيات تعلم – تنبؤ بالتحصيلPython + LLM + TensorFlow

5. النسخة الدولية18 شهرًادعم لغات متعددة – شهادات اعتماد دولية – MarketplaceMultilingual + Certification API

---

الحادي عشر: مؤشرات النجاح (KPIs)

البعدالمؤشرالهدف

التحصيل العلمينسبة الاجتياز الأسبوعي≥ 85%

المشاركةعدد الأسئلة لكل طالب≥ 10 شهريًا

الإكمالنسبة إنهاء الدورات≥ 80%

الإيرادمتوسط الاشتراك الشهري200 ريال/طالب

الجودةتقييم الطلاب للمقرر≥ 4.5/5

الأمانتسريب المحتوى= صفر

الذكاء الاصطناعيدقة التوصيات≥ 90%

---

الثاني عشر: الهوية والعلامة التجارية

الاسم: أكاديميتي – MyAcademy

الشعار: تعلم بوعي… وتقدم بثقة.

الألوان: أزرق ملكي – ذهبي – رمادي فاتح.

الأسلوب البصري: مزيج بين الأصالة التقنية والطابع الأكاديمي.

اللغة: عربية أساسية، مع واجهة إنجليزية اختيارية.

الهوية الذكية: إبراز أن المنصة "تتعلّم من المتعلم" وتتحسن كل أسبوع.

---

الثالث عشر: الأثر المستقبلي

منصة تعليم عربية قادرة على احتضان آلاف المعلمين والمدارس.

نظام قابل للقياس والاعتماد المؤسسي.

بيانات ضخمة لبناء تحليلات تعليمية وذكاء تنبؤي.

تأسيس بيئة تعليمية تتعلّم ذاتيًا (Self-Learning Ecosystem).

أساس لتوسيع المنصة إلى “جامعة أكاديميتي الرقمية” أو “مركز الذكاء التعليمي العربي”.