DevOps لنشر واجهة API مبنية بـ Python Flask
تفاصيل المشروع
نبحث عن مهندس DevOps لنشر واجهة API مبنية بـ Python Flask لمعالجة الفيديو على منصة Hyperstack (سيرفرلس مع دعم GPU).
متطلبات المشروع:
deploy & configure API معالجة الفيديو على Hyperstack
(سنقوم بشراء خطة GPU).
تمكين الـ API من التوسع بناءً على الاستخدام، بما يشمل إدارة حالات الخادم مثل التشغيل، الإيقاف، والتجميد (hibernate) من خلال الـ endpoints المتاحة على Hyperstack.
إعداد نظام logging بحيث يكون الـ VPS الرئيسي على علم دائم بحالة الـ API — سواء كانت شغالة، متوقفة، أو في وضع hibernate.
ضمان التكامل السلس بين الـ API والموقع الرئيسي (المستضاف على VPS آخر)، بحيث يُرسل الموقع الفيديوهات للـ API لمعالجتها.
إعداد نظام مراقبة وتنبيهات لمتابعة حالة الـ API واستهلاك الـ GPU.
المطلوب:
خلفية قوية في DevOps وخبرة سابقة في نشر واجهات API على منصات GPU serverless.
خبرة في Python وخصوصًا Flask ومعرفة جيدة بـ Docker
يفضل خبرة سابقة مع Hyperstack أو منصات مشابهة مثل RunPod، Lambda Labs، Banana.dev. والتعامل مع CUDA.
توثيق يشرح خطوات النشر، الإعدادات، وكيفية التحكم بحالات الخادم (start/stop/hibernate).
إعداد نظام logging يُرسل حالة Hyperstack بشكل مباشر إلى الـ VPS الرئيسي.
صاحب المشروع
Mohamed A.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 3 |
العروض المقدمة
اسامة ا.
أنا مهندس DevOps ومطور Python مختص في نشر واجهات API على بيئات تدعم الـ GPU، ولدي خبرة خاصة في التعامل مع Flask، Docker، ومعالجة الفيديو باستخدام أدوات مثل Open...
Youssef A.
السلام عليكم أ. محمد، مع حضرتك يوسف أشرف، مهندس DevOps ومطور Python API بخبرة قوية في نشر واجهات Flask باستخدام Docker على منصات سحابية مثل Google Cloud Run. أن...