Amazon Sales

خصم على 84% من الطلبات كلّف ذلك $5.05M، ومع ذلك لم تزد الكمية المباعة .

هذا أهم ما اكتشفته في مشروعي النهائي في مبادرة Sudan Datacamp: لوحة تحليل لبيانات متجر إلكتروني (أمازون) على 50,000 طلب خلال سنتين (2022–2023)، وبُنيت بالكامل في Excel.

●الصورة العامة

• الإيراد: $32.87M | الربح: $1.64M

• متوسط قيمة الطلب: $657 | الوحدات المباعة: 149,970

• النمو السنوي: +0.5% فقط

الرقم الكبير يوحي بالنجاح، لكن النمو شبه معدوم. وعند مقارنة كل شهر من 2023 بنفس الشهر في 2022 (لإلغاء أثر الموسمية): 6 أشهر نمت و6 تراجعت. يعني الإيراد مستقر، لا ينمو.

●الخصومات: قلب القصة

• متوسط قيمة الطلب بلا خصم: $749، ومع خصم 30%: $522

• متوسط الكمية في الطلب ثابت تقريبًا (≈3 وحدات) عند كل مستويات الخصم

• خصم 30% وحده كلّف $1.86M، أي 37% من إجمالي الخصومات

•الخلاصة: الخصم خفّض الإيراد دون أن يرفع الكمية.

● المنتجات والعملاء

• الفئات متقاربة جدًا: الفرق بين أعلى فئة (Beauty) وأدناها (Sports) 2.6% فقط

• المناطق الأربع قرابة 25% لكل منها، وطرق الدفع حوالي 20% لكل طريقة

• الطلبات التي سعر المنتج فيها فوق $250 (بعد الخصم) تجلب 66% من الإيراد

• أعلى 10 منتجات من أصل 4,000 تمثل 0.55% فقط من الإيراد

• التقييم حوالي 3.0 في كل الفئات، ولا علاقة له بالمبيعات

•الخلاصة: حين تتقارب الأرقام في كل مكان، فالسؤال الأهم هو أين تتسرّب الأموال، لا أي فئة هي الأفضل.

● توصياتي

1) مراجعة خصم 30% أولًا.

2) تقليل نسبة الطلبات المخصومة (84% حاليًا).

3) تجربة الخصم على شريحة واحدة وقياس أثره قبل تعميمه.

●الأدوات: Power Query لتجهيز البيانات، Data Model وDAX للمقاييس (YoY وDiscount Given وغيرها)، PivotTables وSlicers لتفاعلية اللوحة.