مشروع تحليل بيانات متكامل لسلسلة التوريد الخاصة بشركة Samsung، تم تنفيذه باستخدام Power BI بهدف توفير رؤية تحليلية شاملة للإدارة التنفيذية حول أداء سلسلة الإمداد، بدايةً من الموردين وعمليات التصنيع وصولًا إلى الشحن والمبيعات والعملاء النهائيين.
حجم البيانات
- 150,000 Rows
- 15 Columns
- تم تحليل البيانات لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتقييم الأداء التشغيلي والمالي لسلسلة التوريد.
هيكل لوحة المعلومات (3 Pages)
**1. Landing Page**
- تصميم واجهة رئيسية تعكس الهوية البصرية لشركة Samsung.
- إضافة أزرار تنقل تفاعلية (Navigation Buttons) لتسهيل الانتقال بين صفحات التقرير.
2. Main Dashboard
عرض وتحليل المراحل الأربع لسلسلة التوريد:
- Suppliers
- Manufacturing
- Shipping
- Sales & Customers
Key Performance Indicators (KPIs):
- Total Revenue: 176.95M
- Total Profit: 48.56M
- Profit Margin: 27.44%
- Logistics Cost: 98M
- On-Time Delivery Rate: 75.29%
- Total Quantity: 129K
- Average Lead Time: 11.53 Days
- Current Inventory Level: 160K
- Average Discount: 5.03%
- Delivered Shipments: 6K
Data Visualizations:
- تحليل متوسط زمن التوريد لكل مورد.
- مقارنة مستويات المخزون حسب المنتجات.
- تحليل الإيرادات حسب العملاء وقنوات البيع، مثل Amazon وFlipkart وBest Buy.
- متابعة توزيع المخزون عبر مراكز التوزيع في Mumbai وNew Jersey وPoland.
- إضافة فلاتر تفاعلية حسب الدولة (Country) والمستوى (Tier).
3. Suppliers Details
- استخدام Decomposition Tree لتحليل إجمالي الكميات.
- إمكانية تفكيك البيانات حسب المورد، المدينة، الدولة، ومستوى المورد (Tier).
- تحليل أداء الموردين وتحديد مساهمة كل مورد في إجمالي الكميات.
Tools & Technical Skills
- Microsoft Power BI
- Power Query (Data Cleaning & Transformation)
- DAX Measures
- Data Modeling
- Interactive Dashboards
- Decomposition Tree
- Drill-down & Interactive Filtering
- Data Storytelling
- Dashboard UI/UX Design
Business Value
يساعد المشروع متخذي القرار على متابعة الأداء المالي والتشغيلي لسلسلة التوريد من خلال لوحة معلومات موحدة، مع إمكانية تحديد نقاط الضعف ومراقبة كفاءة الموردين والشحن والمخزون والمبيعات.
ومن أبرز النتائج التي يتيح التقرير متابعتها انخفاض نسبة التسليم في الموعد إلى 75.29%، مما يوفر مؤشرًا يستحق المزيد من التحليل لتحسين كفاءة عمليات الشحن والتوزيع وإدارة سلسلة الإمداد.