استخراج بيانات المنتجات من متجر إلكتروني باستخدام Python - Web Scraping

مجال المشروع:

استخراج البيانات من الويب (Web Scraping).

استخراج بيانات التجارة الإلكترونية (E-commerce Data Extraction).

أتمتة جمع البيانات (Data Automation).

معالجة البيانات وتصديرها (Data Processing & Export).

وصف المشروع:

تطوير أداة باستخدام Python لاستخراج بيانات المنتجات من متجر Rugs USA. تبدأ العملية بجمع روابط المنتجات من واجهة Fast Simon API، ثم استخراج تفاصيل كل منتج وخياراته المختلفة، وتنظيم البيانات في سجلات موحدة.

بعد ذلك، يتم تجهيز البيانات وتصديرها إلى ملفات JSON وExcel، لتكون سهلة المراجعة والتحليل والاستخدام في مشاريع أخرى.

البيانات المستخرجة:

أسماء المنتجات وأوصافها.

أرقام تعريف المنتجات والشركات المصنّعة.

أنواع المنتجات وروابطها.

الأسعار والأسعار قبل الخصم.

المقاسات والأكواد التعريفية (SKU وBarcode).

بيانات الصور.

الأوزان ووحدات القياس.

الوسوم الخاصة بالمنتجات.

مميزات المشروع:

استخراج المنتجات من صفحات متعددة.

جمع روابط المنتجات وإزالة التكرار.

التعامل مع واجهات API وطلبات HTTP.

استخراج الخيارات المختلفة لكل منتج (Variants).

التعامل مع البيانات والحقول الناقصة.

حفظ النتائج في ملفات JSON وExcel.

تنظيم البيانات في أعمدة وحقول موحدة.

معالجة أخطاء الاتصال دون إيقاف العملية بالكامل.

التقنيات المستخدمة:

Python، Requests، JSON، Excel، HTTP APIs، Data Processing.

دوري في المشروع:

تطوير أدوات استخراج البيانات، والتعامل مع واجهات API، ومعالجة بيانات المنتجات وتنظيمها، ثم تجهيز النتائج وتصديرها بصيغ مناسبة للاستخدام والتحليل.