تحليل و اداره بيانات سيارات باستخدام python

مت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات السيارات والتنبؤ بأسعارها باستخدام لغة Python وتقنيات تعلم الآلة (Machine Learning).

يتضمن المشروع:

- تحليل بيانات السيارات وفهم الخصائص المؤثرة على أسعارها.

- تنظيف البيانات وتجهيزها قبل التدريب.

- استخدام مكتبات Python لتحليل البيانات ومعالجتها.

- بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بأسعار السيارات بناءً على خصائصها.

- تقييم أداء النموذج لمعرفة مدى دقة التوقعات.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib (حسب المكتبات المستخدمة فعليًا في المشروع).

يهدف المشروع إلى الاستفادة من البيانات في تقدير أسعار السيارات ومساعدة المستخدمين على فهم العوامل المؤثرة في السعر السيارات