تفاصيل العمل

لوحة قياس وتحليل تفاعلية لذكاء سوق اللاعبين (PitchValue - Player Market Intelligence)، تم تصميمها لتوفير رؤى استراتيجية حول القيم السوقية للاعبي كرة القدم عبر المواسم المختلفة، وتتبع أدائهم حسب المراكز (Positions) والتوزيع العمري (Age Profile). تهدف اللوحة إلى تمكين الأندية، الكشافين (Scouts)، والمحللين الرياضيين من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات فيما يتعلق بالتعاقدات، الاستثمار في اللاعبين، وتقييم الأصول الرياضية.بصفتي كمحلل بيانات ومصمم لوحات قياس (Data Analyst & Dashboard Designer)، قمت بـ:

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Transformation): معالجة وإعداد سجّلات بيانات اللاعبين وإزالة القيم المفقودة أو المكررة لضمان دقة التحليل.

نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات منطقية بين جداول اللاعبين، المواسم، والمراكز الرياضية.

صياغة المقاييس والحسابات (DAX / Calculated Fields): إنشاء المؤشرات الرئيسية (KPIs) لتتبع إجمالي اللاعبين المتابَعين، السجلات السنوية، ونتائج التصفية الحية.

تصميم واجهة المستخدم والتجربة البصرية (UI/UX Design): اختيار طابع بصري رياضي واحترافي (Dark Tactical Theme) مستوحى من الملاعب الرياضية وواجهات التحليل الحديثة، مع تنظيم لوحة التحكم لسهولة التنقل.

توفير تصفية ديناميكية (Dynamic Filtering System): بناء شريط تصفية متعدد الأبعاد حسب الموسم، المركز، والفئة العمرية مع إمكانية إعادة الضبط السريع.

3️⃣ الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tools & Technologies)

Power BI / Tableau: لبناء اللوحة التفاعلية وتصميم الواجهات بصرياً.

Power Query / Excel / Python: لمعالجة البيانات، التحويلات الهيكلية، والتأكد من جودة البيانات.

DAX (Data Analysis Expressions): لحساب المؤشرات الرقمية الديناميكية (مثل: Players Tracked, Player-Year Records, وFiltered Records).

Figma / Canvas (أو أدوات UI): لتصميم الخفيات والمكونات البصرية الهيكلية الخاصة بالطابع الرياضي (Dark/Neon Pitch Theme).

ملفات مرفقة

بطاقة العمل