HR & Salary Data Analytics Dashboard

يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً وتفاعلياً لهيكل الموارد البشرية والرواتب (HR & Salary Analytics) لمساعدة الإدارة التنفيذية وفريق الـ HR على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات لتقليل التكاليف وتحسين توزيع الأجور.

تم تنفيذ المشروع بالكامل من خلال بناء نموذج بيانات متكامل (Tabular Data Model) باستخدام Power Pivot، وتجهيز البيانات عبر Power Query، وحساب المؤشرات المعقدة بلغة DAX، ثم عرضها في لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard).

---

📊 أهم المؤشرات والنتائج الرئيسية (Key Performance Indicators):

• إجمالي الرواتب (Total Salary Budget): $4.96M

• إجمالي عدد الموظفين (Total Employees): 500 موظفًا

• عدد الأقسام (Departments): 7 أقسام رئيسية

• عدد الفروع والمواقع (Locations): 7 مواقع

---

💡 أهم التحليلات والرؤى الاستراتيجية (Data Insights & Findings):

1. توزيع الرواتب والوظائف الأعلى أجراً (Top Paid Roles):

- تصدرت وظائف الـ IT Manager والـ R&D Manager أعلى متوسط رواتب، حيث وصل إجمالي رواتب أعلى 10 موظفين إلى أكثر من $200K.

2. التوزيع حسب الجندر (Gender Salary Distribution):

- إجمالي رواتب الإناث يشكل 52.77% من الميزانية، بينما يشكل الذكور 47.23%، مع تقارب مستويات الأجور بين الجنسين في أغلب الوظائف.

3. العلاقة بين الخبرة والراتب (Experience-Salary Correlation):

- يظهر التحليل تصاعداً تدريجياً منطقياً في الراتب مع زيادة سنوات الخبرة، حيث يبدأ المتوسط من $5.8K للخبرة الحديثة ويزيد مع تقدم سنوات الخدمة.

4. التوزيع الجغرافي والأقسام (Location & Department Insights):

- فرع Philadelphia وسياتل (Seattle) سجلا أعلى متوسط رواتب مقارنة بباقي الفروع.

---

🛠️ التقنيات والأدوات المستخدمة (Tools & Technologies):

• Microsoft Excel & Power Query: لتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتطبيق التحويلات الهيكلية (ETL).

• Power Pivot & Tabular Data Model: لبناء العلاقات بين جدول الموظفين وجدول الدرجات الوظيفية (Jop Class).

• DAX Measures: لحساب متوسط الرواتب، إجمالي الأجور، وعدد الموظفين بدقة.

• Advanced Data Visualization: تصميم الداشبورد بالثيم الداكن الاحترافي (Dark Theme) للتصفح المريح والواضح.

---

👨‍💻 إعداد وتحليل: Abdulrahman Raafat