Coffee Shop Sales Analytics Dashboard

يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً وتفاعلياً لبيانات مبيعات المقهى (Coffee Shop Sales) بهدف فهم سلوك المستهلكين، تحسين إدارة المخزون، ودعم اتخاذ القرارات الاستثمارية والتسويقية بناءً على البيانات الفعالية.

تم تنفيذ المشروع بالكامل بدءاً من مرحلة معالجة وتنظيف البيانات (ETL) وحتى بناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) تعرض المؤشرات الهيكلية للعمليات بشكل مبسط واحترافي.

---

📊 أهم المؤشرات والنتائج الرئيسية (Key Performance Indicators):

• إجمالي المبيعات (Total Revenue): $42,627.58

• إجمالي عدد الطلبات (Total Orders): 1,313 طلبًا

• تنوع المنتجات (Product Portfolio): 8 أنواع مختلفة من المشروبات

---

💡 أهم التحليلات والرؤى الناتجة من المشروع (Data Insights):

1. المشروبات الأكثر طلباً (Top Performing Products):

- تصدر مشروب "Americano With Milk" القائمة بـ 319 طلبًا، يليه "Latte" بـ 282 طلبًا، ثم "Cappuccino" بـ 222 طلبًا.

2. توزيع الطلبات حسب فترات العمل (Orders by Shift):

- الفترة الصباحية (Morning Shift) هي الأعلى إقبالاً بـ 510 طلبًا (ما يقارب 39% من إجمالي الطلبات)، تليها فترة الظهيرة (Afternoon) بـ 420 طلبًا، ثم المساء (Evening) بـ 383 طلبًا.

3. طرق الدفع الأكثر استخداماً (Payment Methods):

- اعتماد شبه كامل على البطاقات الائتمانية (Card Payments) بنسبة 93.22% مقابل 6.78% فقط للدفع النقدي (Cash).

4. الأداء الموسمي والشهر الأعلى مبيعاً (Seasonal Trends):

- سجل شهر مايو (May) ذروة المبيعات بـ 267 طلبًا، يليه شهر يوليو (Jul) بـ 237 طلبًا.

---

🛠️ الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tools & Technologies):

• Microsoft Excel & Power Query: لتنظيف البيانات، معالجة القيم، وإعادة بناء الهيكل.

• Pivot Tables & Pivot Charts: لإجراء التجميعات الإحصائية والتحليل المتعدد الأبعاد.

• Advanced Data Visualization: لتصميم الداشبورد وتطبيق التنسيق الشرطي والألوان الداكنة المتناسقة.

---

👨‍💻 إعداد وتحليل: Abdulrahman Raafat