Cottonil | Retail Sales & Inventory Analytics Dashboard

مشروع Business Intelligence متكامل لتحليل بيانات شركة Cottonil باستخدام Microsoft Power BI، يهدف إلى تحويل البيانات الخام من ملفات Excel متعددة إلى منظومة تفاعلية تغطي المبيعات والمخزون والمرتجعات والخصومات والمشتريات والموردين.

الصفحات والتحليلات الرئيسية

1. Business Overview: متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، بما يشمل إجمالي المبيعات والكميات والفواتير والخصومات والمشتريات، مع تحليل الاتجاهات الزمنية والأداء الموسمي وتوزيع المبيعات حسب الفئات.

2. Sales & Market Basket Analysis: تحليل أداء المنتجات واستكشاف المنتجات التي يتم شراؤها معًا لدعم فرص البيع المتقاطع (Cross-Selling).

3. Inventory Control: تحليل الكميات والقيم المخزنية، وتحديد المنتجات التي لا تحقق مبيعات، وتصنيف حالات المخزون، وتحليل القيمة حسب الموردين والشرائح السعرية.

4. Returns & Refunds: متابعة عدد المرتجعات وقيمتها ومعدلها، وتحليل الاتجاهات الشهرية والمنتجات الأكثر مساهمة في المرتجعات، مع تفاصيل المعاملات.

5. Discounts Overview: تحليل إجمالي الخصومات والطلبات المتأثرة بها، وتوزيع الخصومات حسب الفئات والمنتجات، ومتابعة الاتجاهات الشهرية ومدى الاعتماد على الخصومات.

6. Discounts Scenarios: محاكاة تغييرات نسب الخصم باستخدام What-if Analysis، ومقارنة النتائج الحالية بالسيناريوهات الافتراضية وتقدير تأثيرها المحتمل على الخصومات وصافي المبيعات.

7. Accounts Payable: تحليل فواتير الموردين ومدفوعاتهم وأرصدتهم المستحقة، ومتابعة التدفقات المالية والمؤشرات المتعلقة بالالتزامات.

8. Purchases Analysis: تحليل المشتريات ومتوسط تكلفة الوحدة وعلاقة المشتريات بالمبيعات، مع مقارنة الاتجاهات الزمنية وتحليل مؤشرات التكلفة والهامش والـ Markup حسب البيانات المتاحة.

9. Sizes Analysis: تحليل توزيع المبيعات والمخزون حسب المقاسات، ومقارنة أداء المقاسات بين المنتجات لفهم أنماط الطلب.

10. Suppliers Analysis: تحليل معاملات الموردين وأرصدتهم ومؤشرات أدائهم المالية والتشغيلية لدعم المتابعة والتقييم.

الأدوات والتقنيات

Power BI: تصميم التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية.

Power Query: تنظيف البيانات وتجهيزها وتحويلها.

DAX: إنشاء المقاييس ومؤشرات الأداء والحسابات الديناميكية وسيناريوهات الخصم.

Data Modeling: بناء نموذج بيانات مترابط يدعم التحليل عبر المنتجات والمبيعات والمشتريات والموردين.

Data Visualization: تصميم رسوم بيانية وجداول وفلاتر تفاعلية.

منهجية التنفيذ

تجميع البيانات من ملفات Excel متعددة، وتنظيفها ومعالجتها، وبناء نموذج بيانات مترابط، وإنشاء المقاييس باستخدام DAX، ثم تصميم 10 صفحات تحليلية بواجهة احترافية موحدة تسهّل استكشاف البيانات والانتقال من المؤشرات العامة إلى التفاصيل.

القيمة المضافة

توحيد التحليلات التجارية والمالية في منظومة واحدة.

متابعة المبيعات والمخزون والمرتجعات والخصومات.

استكشاف العلاقات بين المنتجات وفرص البيع المتقاطع.

تقييم سيناريوهات الخصم قبل تطبيقها.

تحليل المشتريات والموردين ودعم القرارات المبنية على البيانات.

النتيجة: مشروع متكامل يجمع بين تجهيز البيانات، والنمذجة، والتحليل باستخدام DAX، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية تخدم احتياجات قطاع التجزئة.