Saudi Market Sales Intelligence Dashboard

Saudi Market Sales Intelligence Dashboard

لوحة تحليل مبيعات سلسلة سوبر ماركت باستخدام Power BI

وصف العمل:

لوحة تفاعلية على Power BI لتحليل أداء المبيعات والأرباح لسلسلة متاجر تجزئة (Grocery & Retail) في السوق السعودي. هدفها تحويل بيانات المبيعات الخام إلى صورة واضحة تساعد الإدارة على اتخاذ القرار بسرعة: أي الفروع والمنتجات والفئات تحقق أعلى أداء، وأين توجد فرص التحسين.

المؤشرات الرئيسية (KPIs):

- إجمالي المبيعات: 982.14K

- إجمالي التكلفة: 572.89K

- إجمالي الربح: 409.25K

- هامش الربح: 41.67%

- متوسط قيمة الطلب (AOV): 112.19

- عدد العملاء: 3K

محتوى اللوحة:

- Sales Trend Over Time: تحليل المبيعات شهرياً لرصد الموسمية وفترات الذروة والانخفاض

- Sales by Branch: مقارنة أداء الفروع لتحديد الأقوى والأضعف

- Sales by Category: توزيع المبيعات على فئات المنتجات

- Top 10 Products: أفضل 10 منتجات مبيعاً

- Sales by Channel: مقارنة المتاجر الفعلية بالمبيعات الأونلاين

- Sales by Customer Type: نسبة العملاء العائدين مقابل الجدد

- فلاتر تفاعلية حسب الشهر والفرع والقناة والفئة لتحليل أي زاوية بضغطة واحدة

أهم النتائج:

- ذروة المبيعات كانت في أكتوبر (90K) وأقل أداء في فبراير (75K) مع تراجع ملحوظ في سبتمبر

- فرع Nasr City الأعلى مبيعاً (96K)، وفروع Dokki وMohandseen وSheikh Zayed تحتاج دعماً لأن مبيعاتها أقل بوضوح

- فئة Grocery الأكبر (208K) تليها Nuts (173K) ثم Oils (125K)

- المتاجر الفعلية تمثل نحو 80% من المبيعات والأونلاين نحو 20%، وده يعني فرصة نمو في القناة الرقمية

- العملاء العائدون يمثلون 64.32% من المبيعات، وده يدل على ولاء عالٍ للعلامة

- زيت الزيتون 500ml هو المنتج الأكثر مبيعاً (70K)

الأدوات والمهارات:

Power BI | Data Cleaning & Modeling | DAX Measures | Dashboard Design | Data Storytelling | KPI Analysis