Analysis Markt Store

مشروع تحليل بيانات المبيعات والربحية باستخدام Excel | Superstore

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لمتجر Superstore باستخدام Microsoft Excel، بهدف تحليل أداء المبيعات والربحية، وفهم العوامل التي تؤثر على الأرباح، واكتشاف أسباب الخسائر في بعض المنتجات، وتقديم توصيات مبنية على البيانات لتحسين الربحية ودعم اتخاذ القرارات.

مراحل تنفيذ المشروع

1. استكشاف البيانات وفهمها (Data Understanding)

- فحص جميع أعمدة البيانات وفهم طبيعة كل عمود والقيم التي يحتوي عليها.

- دراسة العلاقات بين المتغيرات لفهم طبيعة البيانات واكتشاف الأنماط والمشكلات المحتملة.

- تحديد المؤشرات المهمة التي تساعد في تقييم أداء المبيعات والربحية.

2. تنظيف البيانات وتجهيزها (Data Cleaning & Transformation)

- استخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها وتجهيزها للتحليل.

- مراجعة الأعمدة والقيم أثناء عملية التنظيف، بهدف فهم البيانات بشكل أعمق واكتشاف القيم غير الطبيعية والمشكلات المحتملة.

- التأكد من جاهزية البيانات لإجراء التحليلات والحسابات المطلوبة.

3. تحليل البيانات (Data Analysis)

- إنشاء Pivot Tables لتلخيص البيانات وتحليل المبيعات والأرباح من زوايا مختلفة.

- استخدام دوال Excel المختلفة لإجراء الحسابات واستخراج المؤشرات المطلوبة.

- إنشاء Slicers وربطها بجداول Pivot Tables لتسهيل تصفية البيانات واستكشاف النتائج بصورة تفاعلية.

4. تصميم لوحة معلومات تفاعلية (Interactive Dashboard)

- تصميم Dashboard لعرض أهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

- اختيار الرسوم البيانية المناسبة لتوضيح أداء المبيعات والربحية وإبراز المشكلات المكتشفة.

- إضافة Slicers لتمكين المستخدم من تصفية البيانات واستكشاف النتائج وفقًا لمعايير مختلفة.

5. اكتشاف المشكلة وتحليل أسبابها (Problem Identification & Analysis)

من خلال استكشاف البيانات وتحليلها، اكتشفت أن بعض المنتجات تحقق أرباحًا سالبة، وأظهر التحليل وجود ارتباط بين الخصومات المرتفعة وانخفاض الربحية، حيث ساهمت الخصومات الكبيرة في تحول بعض المبيعات إلى خسائر.

ساعدني ذلك على تحديد أهمية مراجعة سياسة الخصومات، وتحليل تأثيرها على هامش الربح، وعدم الاعتماد على حجم المبيعات وحده لتقييم أداء المنتجات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

- Microsoft Excel

- Power Query

- Pivot Tables

- Slicers

- KPIs

- Excel Functions

- Data Cleaning & Transformation

- Data Analysis & Visualization