تحليل البيانات

عنوان المشروع:

تحليل المخزون وسلاسل الإمداد (Inventory & Supply Chain Analytics) باستخدام Power BI و Excel و SQL Server

نبذة عن المشروع:

مشروع تحليلي شامل لإدارة المخزون وسلاسل الإمداد، تم تصميمه لمعالجة تحديات تخزين البضائع وتدفقها، ومساعدة فرق العمل على موازنة مستويات المخزون، تقليل رأس المال المجمد، وتحسين سرعة وموثوقية التوصيل.

المشكلة التي حلها المشروع:

عانت الشركة سابقاً من تكرار حالات نفاد المخزون (Stock-outs) التي تؤثر على رضا العملاء، مقابل وجود فائض في أصناف أخرى كان يربط السيولة النقدية ويزيد من تكاليف التخزين، دون وجود رؤية واضحة ومباشرة لأوقات التوريد وحركة الأصناف البطيئة.

أبرز المؤشرات والتحليلات المتضمنة (KPIs & Visuals):

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

قيمة المخزون (Stock Value): 1.8 مليون دولار (بانخفاض -5.4% لتحسين الكفاءة).

معدل دوران المخزون (Inventory Turnover): 6.2 مرة (بارتفاع +0.8).

معدل نفاد المخزون (Stock-out Rate): 3.1% (بانخفاض -1.2 نقطة).

متوسط فترة التوريد (Avg Lead Time): 9.4 يوم (بانخفاض -1.6 يوم).

مستويات المخزون مقابل نقاط إعادة الطلب (Stock Level vs Reorder Point): تتبع تحليلي للأصناف عبر القطاعات المختلفة (الإلكترونيات، الملابس، المنزل، التجميل، الألعاب، الرياضة).

الأصناف بطيئة الحركة (Slow-moving SKUs): حصر دقيق للأكواد الراكدة التي تربط السيولة النقدية (مثل SKU-1042 بعدد 140 يوماً، SKU-0877 بعدد 118 يوماً، وغيرها).

التقنيات والأدوات المستخدمة:

SQL Server: لاستعلام واستخراج بيانات المخزون الضخمة من قواعد البيانات المركزية.

Excel: لعمليات التنظيف الأولي للبيانات ومعالجة جداول الإمداد المعقدة.

Power BI: لبناء لوحة تحكم تفاعلية ومتكاملة تمكّن الإدارة من مراقبة المخزون وأداء التوريد لحظياً.

الأثر والنتائج (Impact):

تحديد بدقة الأصناف بطيئة الحركة والمجمدة لرأس المال لتصريفها بكفاءة.

تقليل معدلات نفاد المخزون وتحسين أوقات التوريد، مما انعكس إيجاباً على السيولة النقدية وكفاءة العمليات التشغيلية.