Olist Data Analysis

تحليل متكامل لـ 99 ألف طلب تجارة إلكترونية يشمل تقسيم العملاء، والتنبؤ بتأخر التوصيل، وتحليل آراء العملاء، وتوقع الإيرادات، مع لوحة Power BI من 4 صفحات. أثناء المراجعة اكتشفت وأصلحت خطأ في استيراد التواريخ كان يرفع نسبة التأخير من 7% إلى 34%، وتوقعًا بدا دقيقًا بنسبة 3% لكنه فى الحقيقة بنسبة22% ذلك بعد مراجعة وتحليل البيانات.