مشروع تحليل بيانات المبيعات السنوية الشاملة لعدة سنوات (2016 - 2019)، يهدف إلى تحويل أرقام المبيعات إلى لوحة تحكم ديناميكية تفاعلية تساعد الإدارة في تقييم المبيعات، الأرباح، والمرجعات بصورة لحظية.
المهام والخطوات:
تنظيف وتجميع بيانات المبيعات الكبيرة وهيكلتها داخل برنامج Excel.
إعداد وبناء الجداول المحورية (Pivot Tables) لحساب أهم أرقام ومؤشرات الأداء (KPIs):
إجمالي المبيعات (Total Sales: 2.29M)
صافي المبيعات (Net Sales: 2.11M)
إجمالي الأرباح (Profit) والكميات المباعة (Quantity) والملغاة/المرجعة (Return).
تحليل المبيعات عبر أبعاد متعددة:
تطور المبيعات الشهري (Sales For Month): لتحديد أوقات ذروة المبيعات خلال العام.
المبيعات حسب الفئات والأقسام الفرعية (Category & Sub-Category): للتركيز على الأكثر إيراداً (Furniture, Office Supplies, Technology).
الأداء الجغرافي وحسب المدن (City & Region): لتحديد المدن الأعلى مبيعاً مثل (New York City, Los Angeles, Seattle).
أداء فريق المبيعات (Sales For Person): لمعرفة نسبة مشاركة كل موظف في المبيعات الإجمالية.
ربط اللوحة بشرائح تصفية تفاعلية (Slicers) تتيح التصفية حسب: سنة الطلب (Order Year)، المنطقة (Region)، طريقة الشحن (Ship Mode)، شريحة العميل (Segment)، والفئة (Category). النتائج: توفير أدوات سهلة وسريعة تمكّن متخذ القرار من رؤية الصورة الكاملة للمبيعات وتصفية البيانات بضغطة زر واحدة لمعرفة تفاصيل أي شريحة أو سنة.