مشروع تحليل بيانات الفنادق المتكامل (Python, SQL, Excel & Power BI)

مشروع تحليل بيانات حجوزات الفنادق الشامل

(Python - SQL - Power Query - Power BI - Tableau)

*نبذة عن المشروع:

دراسة تحليلية متكاملة لبيانات قطاع الضيافة شملت أكثر من 117 ألف حجز فندقي، بهدف دراسة سلوكيات النزلاء، وتحديد أسباب إلغاء الحجوزات لاستعادة الإيرادات المفقودة وتحسين التسعير.

*مراحل وخطوات تنفيذ المشروع:

*استكشاف وتنظيف البيانات (Python):

معالجة القيم المفقودة والتكرارات واستبعاد البيانات غير الضرورية باستخدام مكتبات Pandas و NumPy.

*دمج وهيكلة البيانات (Excel & Power Query):

استخدام Power Query لتجهيز الجداول وربطها وهندسة خصائص جديدة لتسهيل التحليل.

*الاستعلامات المتقدمة (SQL):

كتابة استعلامات متقدمة باستخدام الدوال التجميعية ودوال النوافذ Window Functions لتحليل فئات النزلاء وسلوك الإقامة وتفضيلات الوجبات والغرف.

*لوحات التحكم وتصوير البيانات (Power BI & Tableau):

_تصميم داشبورد تفاعلية عبر Power BI لتحليل سلوك وخصائص النزلاء ومدى ارتباط الخدمات بتقليل الإلغاء.

_بناء داشبورد عبر Tableau لتحليل قنوات التوزيع التسويقية والمصادر الجغرافية للحجوزات.

*أهم الرؤى والتوصيات (Business Insights):

تحديد نسبة الإلغاء الإجمالية 37.5% والتي تمثل خسائر تصل إلى 16.7 مليون دولار.

تقديم مقترحات لإدارة الفنادق لتعديل سياسات الحجز المسبق والتأمين لتقليل الخسائر المالية.