تفاصيل العمل

لوحة تحليلات تفاعلية متكاملة مخصصة لقطاع التجزئة (Superstore) مصممة خصيصاً لمساعدة الإدارة العليا على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات اللحظية. تم بناء لوحة التحكم باستخدام Python وتحديداً مكتبتي Streamlit وPlotly لمعالجة وعرض البيانات بصرياً بشكل تفاعلي سلس.

​المميزات الرئيسية والأدوات المستخدمة:

​ملخص تنفيذى ذكي (Executive Story): يعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل فوري (إجمالي الإيرادات، عدد الطلبات، متوسط قيمة الطلب، العملاء النشطون، ومتوسط وقت التوصيل) مع توليد رؤى تلقائية (Automated Insights) بناءً على الفلاتر النشطة.

​تحليل الاتجاهات الزمنية (Trends & Seasonality): تتبع نمو الإيرادات على مدار الأعوام، تحليل معدل النمو الشهري (Month-over-month growth)، ودراسة الموسمية السنوية عبر خريطة حرارية تفاعلية (Revenue Heatmap).

​تحليل المنتجات والفئات (Products & Categories): تطبيق مبدأ باريتو (Pareto Principle - 80/20 rule) لمعرفة الفئات الفرعية الأكثر تأثيراً في المبيعات، مع عرض خريطة شجرة (Treemap) وتصنيف لأفضل 10 منتجات تحقيـقاً للإيرادات.

​التحليل الجغرافي والشرائح (Regions & Segments): تحليل الأداء حسب المناطق الجغرافية والولايات الأمريكية، وتوزيع المبيعات على شرائح العملاء المختلفة (Consumer, Corporate, Home Office).

​جدول البيانات التفاعلي (Data Explorer): إمكانية استعراض البيانات المُفلترة وتحميلها مباشرة بصيغة CSV.

​التقنيات المستخدمة:

​Python (للتحليل والمعالجة باستخدام Pandas).

​Streamlit (لبناء الواجهة التفاعلية للوحة التحكم).

​Plotly (لتصميم الرسوم البيانية التفاعلية المتقدمة).

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات