Employee Attrition Analysis – HR Data Analysis

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات الموظفين بهدف فهم العوامل المرتبطة بترك الموظفين للعمل (Employee Attrition) ومساعدة الشركات على اكتشاف الأنماط التي قد تؤثر على استقرار الموظفين.

شمل المشروع:

* تنظيف وتجهيز البيانات والتأكد من عدم وجود مشاكل في البيانات مثل القيم المفقودة أو التكرارات.

* إجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA).

* تحليل معدل ترك الموظفين للعمل حسب مجموعة من العوامل، مثل:

* العمر (Age)

* الدخل الشهري (Monthly Income)

* القسم (Department)

* المسمى الوظيفي (Job Role)

* مستوى الوظيفة (Job Level)

* الرضا الوظيفي (Job Satisfaction)

* الرضا عن بيئة العمل (Environment Satisfaction)

* التوازن بين العمل والحياة (Work-Life Balance)

* خيارات الأسهم (Stock Option Level)

* المسافة من المنزل (Distance From Home)

* السفر الخاص بالعمل (Business Travel)

* استخدام الرسوم البيانية لتوضيح الأنماط والعلاقات داخل البيانات.

* مقارنة خصائص الموظفين الذين تركوا الشركة بالموظفين الذين استمروا في العمل.

* استخلاص ملاحظات وInsights تساعد على فهم العوامل المرتبطة بارتفاع معدل الاستقالات.

تم تنفيذ المشروع باستخدام:

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly و Jupyter Notebook.

الهدف النهائي من المشروع هو تحويل بيانات الموظفين إلى معلومات واضحة تساعد في فهم مشكلة Employee Attrition ودعم عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالموارد البشرية.