Pizza Orders Analysis

مشروع: Pizza Orders Analysis، تحليل 1,004 طلب بيتزا باستخدام Excel

الموقف (Situation):

عندي بيانات طلبات بيتزا من 5 مطاعم (Domino's وPizza Hut وPapa John's وLittle Caesars وMarco's Pizza) موزعة على 84 موقع، والمطلوب فهم الناس بتطلب إيه وإمتى وبتدفع إزاي.

المهمة (Task):

تحويل البيانات الخام لتحليلات واضحة عن الطلبات حسب المطعم والمقاس ونوع البيتزا وطريقة الدفع والشهر والموقع، عشان تساعد في قرارات المخزون والعروض والتسويق.

التنفيذ (Action):

- جهزت البيانات وبنيت 10 تحليلات باستخدام Pivot Tables.

- حسبت إجمالي الطلبات وعدد المواقع، وقارنت الطلبات حسب المطعم والمقاس ونوع البيتزا وطريقة الدفع والموقع.

- تتبعت الطلبات على مدار السنة عشان أحدد مواسم الذروة والركود.

- راجعت إن مجموع كل تحليل بيساوي إجمالي الطلبات (1,004) للتأكد من سلامة الأرقام.

النتيجة (Result):

- المقاس المتوسط (Medium) هو الأكتر طلبًا بـ 429 طلب، يعني حوالي 43% من الإجمالي.

- أغلب الدفع إلكتروني: Card (276) وUPI (271) وWallet (208)، يعني حوالي 75% من الطلبات، مقابل حوالي 22% دفع كاش.

- أغسطس أعلى شهر بـ 117 طلب، ويوليو أقل شهر بـ 49 طلب، وده فرق كبير يفيد في تخطيط العروض.

- الطلبات موزعة بشكل متقارب بين المطاعم الخمسة (من 194 لـ 212 طلب لكل مطعم)، وDomino's في المقدمة.

- من أنواع البيتزا الظاهرة، Non-Vegan (216) وCheese Burst (188) من الأعلى طلبًا.