Superstore Sales Data Analysis
مشروع لتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python بهدف استكشاف البيانات واستخراج مؤشرات تساعد على فهم أداء المبيعات والأرباح.
تم استخدام Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها واستكشافها، وMatplotlib وSeaborn لإنشاء الرسوم البيانية وعرض النتائج بشكل واضح.
شمل المشروع تحليل Sales وProfit، وحساب Profit Margin، ودراسة أداء المنتجات والفئات والمناطق، بالإضافة إلى استكشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات من خلال التحليل والرسوم البيانية.
الأدوات والتقنيات:
Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn
مخرجات المشروع:
تنظيف وتحليل البيانات، استخراج مؤشرات الأداء، وإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التي توضح نتائج التحليل وتساعد على فهم أداء المبيعات والأرباح.