Bone Fracture Detection using Deep Learning

مشروع متكامل لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بتحليل وتصنيف صور الأشعة السينية الطبية بدقة عالية، وتحديد ما إذا كان هناك كسر أم لا (مصاب بكسر / سليم).

تفاصيل ومراحل العمل:

معالجة البيانات: تجهيز مجموعة البيانات الطبية، تنظيمها، وتطبيق تقنيات تحسين وتوسيع الصور لزيادة دقة التدريب.

تقسيم البيانات: تقسيم الصور بطريقة علمية ودقيقة إلى مجموعات للتدريب، والتحقق، والاختبار لضمان كفاءة النموذج.

بناء النموذج: تصميم وتدريب شبكة عصبية متقدمة من الصفر، وضبط معدلات التعلم لضمان أفضل أداء واستقرار أثناء التدريب.

التقييم والنتائج: اختبار النموذج بمقاييس دقة متقدمة ومصفوفة تقييم شاملة، حيث حقق النموذج نسبة دقة عالية في اكتشاف الكسور.