excel dashboard

مشروع تحليل مبيعات متجر باستخدام Microsoft Excel

**Superstore Performance Dashboard | Microsoft Excel**

نظرة عامة على المشروع

قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية لتحليل أداء المبيعات والأرباح لمتجر Superstore باستخدام Microsoft Excel، بهدف استخراج رؤى قابلة للتنفيذ ومساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الخطوات والمنهجية المتبعة

1. تنظيف البيانات وتجهيزها (Data Cleaning & Preparation)

- مراجعة البيانات والتحقق من أنواع البيانات وتنسيقها بشكل صحيح.

- معالجة وتنسيق التواريخ والقيم الرقمية والمالية.

- تحويل البيانات إلى جدول ديناميكي باستخدام Excel Tables لتسهيل إدارة البيانات وتحديثها.

2. تحليل البيانات باستخدام Pivot Tables

إنشاء جداول محورية لتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية، بما يشمل:

- إجمالي المبيعات (Total Sales).

- إجمالي الأرباح (Total Profit).

- إجمالي الطلبات (Total Orders).

- تحليل اتجاهات المبيعات الشهرية.

- تحليل المبيعات حسب الفئات (Categories).

- مقارنة المبيعات والأرباح حسب المناطق (Regions).

- تحديد أفضل 5 فئات فرعية من حيث المبيعات (Top 5 Sub-Categories).

- تحليل المبيعات حسب شرائح العملاء (Customer Segments).

### 3. تصور البيانات باستخدام Pivot Charts

- إنشاء مخططات خطية لتحليل اتجاهات المبيعات الشهرية.

- استخدام المخططات الدائرية لتحليل توزيع المبيعات حسب الفئات.

- تصميم مخططات عمودية لمقارنة المبيعات والأرباح حسب المناطق.

- إنشاء مخططات شريطية لتحديد أفضل 5 فئات فرعية أداءً.

- تحليل المبيعات حسب شرائح العملاء باستخدام المخططات العمودية.

4. تصميم لوحة المعلومات (Dashboard Design)

- تصميم لوحة معلومات تفاعلية ومنظمة لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

- عرض إجمالي المبيعات والأرباح والطلبات في بطاقات ملخصة.

- تنظيم المخططات بطريقة واضحة لدعم سهولة القراءة وتحليل النتائج.

- تحسين التصميم البصري وإزالة خطوط الشبكة للحصول على واجهة احترافية.

5. التفاعلية وتجربة المستخدم (Interactivity & UX)

- إضافة Slicers لتصفية البيانات حسب المنطقة والفئة والسنة وشريحة العملاء.

- ربط أدوات التصفية بجميع Pivot Tables لضمان تحديث المخططات والمؤشرات بشكل متزامن.

- توفير تجربة تفاعلية تساعد المستخدم على استكشاف البيانات وتحليل الأداء من زوايا متعددة.