Analyzing Kaggle Data Science Survey

مشروع تحليل بيانات استبيان Kaggle Data Science Survey

عملت على تحليل بيانات Kaggle Data Science Survey لثلاث سنوات متتالية (2018، 2019، 2020)، باستخدام مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 62,000 صف وحوالي 300 عمود، مما جعل المشروع تحديًا عمليًا ساعدني على تطوير مهاراتي في تحليل البيانات والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

خلال المشروع، عملت على مراحل مختلفة من دورة تحليل البيانات، بدءًا من تنظيف وتجهيز البيانات، ثم تحويلها وتنظيمها باستخدام Power Query، وبناء العلاقات ونمذجة البيانات باستخدام Power Pivot.

كما استخدمت Pivot Tables وPivot Charts لاستخلاص وتحليل المعلومات، وتحويل النتائج إلى لوحات معلومات تفاعلية (Interactive Dashboards) تساعد على عرض البيانات بصورة واضحة واستخلاص رؤى قابلة للفهم واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

أهم المهارات التي طورتها:

- تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة البيانات غير المنظمة.

- تحويل البيانات وأتمتة خطوات المعالجة باستخدام Power Query.

- نمذجة البيانات وإنشاء العلاقات باستخدام Power Pivot.

- استخدام Pivot Tables & Pivot Charts للتحليل والتلخيص.

- تصميم لوحات معلومات تفاعلية لعرض النتائج.

- تطبيق مبادئ Data Storytelling لتحويل البيانات إلى رؤى واضحة.

- التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومتعددة السنوات.