Banque Misr Financial Churn Analysis (Power BI)

المشكلة التجارية

سعى بنك مصر إلى تحديد العملاء المعرّضين لخطر إغلاق حساباتهم. وقد تطلبت البيانات المصرفية الضخمة تنظيفًا دقيقًا وتقسيمًا ذا معنى.

منهجي في العمل

أجريتُ عملية تنظيف شاملة للبيانات في Power Query، حيث عالجتُ القيم الفارغة، ووحّدتُ التصنيفات، وأنشأتُ أعمدة محسوبة. ثم بنيتُ تقريرًا متعدد الصفحات في Power BI يغطي الخصائص الديموغرافية، وسلوك الحسابات، ومؤشرات التنبؤ بفقدان العملاء.

أهم النتائج

أظهر العملاء ذوو الدرجات الائتمانية المنخفضة الذين لديهم عدة منتجات غير نشطة احتمالية لإغلاق الحسابات أعلى بثلاثة أضعاف. كما طوّرتُ لوحة تنبيهات لمديري العلاقات لمتابعة العملاء الأعلى خطورة.

الأثر

قدّم التقرير تصنيفًا عمليًا للعملاء إلى فئات منخفضة ومتوسطة وعالية الخطورة، مع استراتيجيات تدخل مقترحة لكل فئة.