Excel Data Cleaning & Standardization

هذا عمل Portfolio شخصي في تنظيف البيانات وتنظيمها باستخدام Microsoft Excel، بالاعتماد على بيانات حقيقية من UCI Machine Learning Repository.

تم اختيار عينة من 40 سجلًا من Online Retail Dataset لإظهار خطوات تنظيف البيانات بصورة عملية، وتشمل العينة 25 سجلًا طبيعيًا، و5 سجلات إلغاء (Cancellations)، و10 سجلات تحتوي على Customer ID مفقود.

شملت عملية المعالجة توحيد النصوص وإزالة الفراغات الزائدة، وتنسيق التواريخ، وحساب قيمة Line Total من خلال Quantity × Unit Price، وتصنيف نوع المعاملة إلى Sale أو Cancellation، مع الحفاظ على القيم المفقودة كما هي وعدم تخمين البيانات غير المتوفرة.

يتضمن الملف أوراقًا للبيانات الخام، والبيانات المنظفة، وفحوصات جودة البيانات (Cleaning QA)، ومصدر البيانات وطريقة المعالجة.

الملف منفذ كعمل Portfolio شخصي باستخدام بيانات حقيقية، وليس مشروعًا لعميل.