Hotel Booking Performance & Cancellation Analysis

مشروع تحليلي شامل لبيانات حجوزات الفنادق يهدف إلى دراسة وفهم سلوك العملاء وتحديد الأسباب والعوامل الرئيسية المؤدية لإلغاء الحجوزات، مما يساعد إدارة الفنادق على تقليل نسبة الإلغاء وتحسين العوائد.

المراحل والتقنيات المستخدمة في التنفيذ:

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preparation): استخدام لغة Python (مكتبتي Pandas وNumPy) لمعالجة البيانات، فحص القيم المفقودة، وتنسيق الحقول الزمنية وتجهيزها للتحليل.

استكشاف البيانات والتحليل الإحصائي (Exploratory Data Analysis): دراسة تأثير عوامل مختلفة مثل وقت الحجز، فترات الإقامة، نوع العميل، وموسم السنة على معدلات الإلغاء.

تصميم لوحات التحكم والعرض (Visualization & Insights): توظيف Microsoft Excel لتنظيم النتائج واستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتقديم توصيات عملية لتقليل نسب الإلغاء.