Superstore Sales & Profit Analysis

مشروع تحليلي متكامل وشامل لبيانات مبيعات وأرباح متجر تجزئة ضخم (U.S. Superstore) بهدف استخراج رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتحديد محركات الأرباح والخسائر.

المراحل والتقنيات المستخدمة في التنفيذ:

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): استخدام لغة Python (مكتبتي Pandas وNumPy) لفحص البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتجهيز البيانات للتحليل.

استعلامات قواعد البيانات (Database Queries): كتابة استعلامات متقدمة باستخدام SQL لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل الشرائح الإقليمية والفئات المختلفة.

النمذجة والتحليل المتقدم (Modeling & Analysis): توظيف Microsoft Excel (ميزات Power Pivot، DAX، وPivot Tables) لبناء نموذج بيانات متكامل وتحليل تأثير الخصومات (Discounts) على هوامش الربح.

التصور البصري ولوحات التحكم (Data Visualization & Dashboards): تصميم لوحات تحكم تفاعلية واحترافية تلخص الأداء العام وتوضح القطاعات الأكثر ربحية لتسهيل اتخاذ القرارات التنفيذية.