Advanced SQL Server Sales Analytics & Data Warehouse

مشروع تحليل المبيعات المتقدم ومستودع البيانات باستخدام SQL Server

قمت بتطوير مشروع متقدم لتحليل المبيعات وبناء مستودع بيانات باستخدام مجموعة بيانات Central Superstore، بهدف تحسين جودة البيانات، وتنظيمها، واستخراج مؤشرات أداء تساعد على فهم المبيعات والربحية ودعم اتخاذ القرارات.

أهم مميزات المشروع:

- التحقق من جودة البيانات: فحص صحة البيانات، والتحقق من جودتها، واكتشاف المشكلات المحتملة.

- بناء مستودع البيانات (Data Warehouse): تصميم نموذج بيانات متعدد الأبعاد باستخدام مخطط النجمة (Star Schema).

- إنشاء جداول الأبعاد والحقائق: إنشاء جداول للعملاء والمنتجات والمواقع وطرق الشحن والتاريخ، بالإضافة إلى جدول حقائق المبيعات.

- تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):** تحليل المبيعات والأداء والربحية ومتابعة مؤشرات الأداء.

- استعلامات SQL المتقدمة: استخدام CTEs وعمليات JOIN ودوال النوافذ (Window Functions).

- التحليل باستخدام الدوال المتقدمة: تطبيق LAG وRANK وDENSE_RANK وحساب الإجماليات التراكمية.

- إنشاء Views وStored Procedures: تنظيم الاستعلامات وإعادة استخدامها وتسهيل تنفيذ التحليلات.

- حساب هامش الربح: تحليل الربحية ومقارنة الأداء بين مختلف الفئات.

- تحسين الأداء: إنشاء الفهارس (Indexes) لتحسين كفاءة الاستعلامات وسرعة الوصول إلى البيانات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Microsoft SQL Server، وT-SQL، وAdvanced SQL، ومستودعات البيانات (Data Warehousing)، وتحليل البيانات (Data Analysis).

النتيجة: مشروع متكامل يوضح القدرة على التعامل مع البيانات، وتصميم مستودعات البيانات، وكتابة استعلامات SQL متقدمة، واستخراج مؤشرات أداء تدعم التحليل واتخاذ القرارات.