HR Analytics Dashboard

HR Analytics Dashboard | From Data to Clear Decisions

قمت بتصميم وتحليل **HR Analytics Dashboard** باستخدام **Power BI** بهدف فهم أسباب الـ**Attrition** وتحويل بيانات الموظفين إلى Insights قابلة للتنفيذ.

بدلًا من التعامل مع Attrition كرقم فقط، ركز التحليل على فهم:

**مين بيمشي؟ ليه؟ وإيه المؤشرات المرتبطة باحتمالية ترك الموظفين للعمل؟**

محاور التحليل

* تحليل Attrition حسب **Job Level**.

* دراسة العلاقة بين **Salary & Attrition**.

* تحليل تأثير **OverTime** على معدل ترك الموظفين.

* تحليل **Satisfaction & Attrition**.

* دراسة العلاقة بين **Growth, Promotion & Attrition**.

* تحليل أداء الموظفين والـHigh Performers.

التحديات والحلول

* تنظيف البيانات وإزالة الأعمدة غير المؤثرة لتقليل حجم الـModel وتحسين الأداء.

* إعادة تصميم بعض الـMetrics التي كانت مضللة بصريًا.

* التمييز بين **Measures & Calculated Columns** حسب طبيعة كل تحليل.

* تصميم الصفحات بأسلوب **Data Storytelling** بحيث تجيب كل صفحة عن سؤال تحليلي واضح.

* إنشاء مقاييس وتحليلات مخصصة باستخدام **DAX**.

أهم التحليلات

* إنشاء **Promotion Wait Time Groups** لتحليل تأثير تأخر الترقيات.

* حساب **High Performers Attrition %**.

* تحليل **Satisfaction vs Attrition**.

* استبدال بعض الـVisuals غير الفعالة بتصورات أوضح تساعد على فهم توزيع البيانات والعلاقات بينها.

أهم الـInsights

أظهر التحليل ارتباط الـAttrition بعدة عوامل، من بينها انخفاض الرضا، ضغط العمل، وتأخر النمو الوظيفي، مع اختلاف واضح في معدلات Attrition بين مستويات وظيفية ورواتب مختلفة.

**الهدف النهائي:**

تحويل بيانات الموظفين من مجرد أرقام وتقارير إلى **رؤية واضحة تساعد على اكتشاف عوامل الـAttrition وفهمها ودعم قرارات الموارد البشرية المبنية على البيانات.**